15-2019级智能科学与技术专业本科人才培养方案1

智能科学与技术专业本科人才培养方案（2019级）旨在培养具备全面的科学素养和技术能力的高级技术人才，尤其关注计算智能、数据智能、机器智能和信息智能领域的专业知识。这个专业结合了计算机科学、控制科学、信息科学和认知科学等多个学科，涵盖数据挖掘、机器学习、人机交互、数理逻辑、智能感知、机器人和新一代网络计算技术。 在专业培养目标方面，学生需要掌握坚实的数学、物理、信息处理和计算机基础知识，以及计算智能、数据智能、机器智能和信息智能的基本技能。他们应具备强大的自学能力、动手能力和创新意识，能够适应不断发展的科技环境。此外，学生还需要了解智能科学与技术、计算机与信息系统领域的最新进展和动态，具备研究和开发新系统、新技术的初步能力。 在学制和学位方面，该专业学制为4年，实行弹性学习年限，最低不小于3年，最长不超过6年。完成所有学位要求后，将授予工学学士学位，最低学分要求为135学分。课程结构包括通识必修课程、专业基础课、专业核心课、专业选修课和实践课程。例如，专业主要课程包括数理逻辑导论、概率论与数理统计、数据结构与算法分析、数据库原理、信号和系统、离散数学、算法设计与分析、人工智能、机器学习和计算机操作系统等。 实践性教学环节对于培养学生实践操作和创新能力至关重要，包括毕业论文、工业实习等。在进入专业之前，学生需要完成特定的先修课程，如高等数学、线性代数、大学物理和计算机程序设计基础等，并可能需要通过笔试和面试考核。 通识必修课程涵盖了理工基础、军事体育、思想政治品德和写作与交流等领域，旨在全面提升学生的综合素质。课程设置严谨，确保学生在专业领域深入学习的同时，也具备广泛的知识背景。 总体来说，这个培养方案旨在培养能够适应智能科技领域快速发展的高级人才，他们在未来可以从事科研、开发、管理或教学工作，为社会的科技进步贡献力量。通过这样的教育体系，学生不仅能够掌握专业知识，还能具备解决复杂问题和持续学习的能力，以应对未来的挑战。