首先说明,公式推导过程中矩阵相乘时的维度是自洽的,不再显示书写“矩阵转置”。表达
式的具体实现体现在程序中。
先推导面特征残差。
课件中的面特征残差为:
l j m j
H i j
l j m j
p p p p
d p p
p p p p
面特征雅克比为:
令:
=
l j m j
ij
l j m j
p p p p
X p p
p p p p
则:
==
H
i i i i
XX
d
X X X
p p X p X p
其中:
=
l j m j
i
l j m j
p p p p
X
p
p p p p
根据《视觉 SLAM 十四讲》有:
= -
i
i
p
Rp t I
T
联合上面的公式可得:
=
=
= -
i
HH
H
i
i
i
l j m j
i
l j m j
p
dd
J
T p T
p
XX
X p T
p p p p
X
Rp t I
X
p p p p
作业中的面特征残差为:
l j m j
H i j
l j m j
p p p p
d p p
p p p p
通过对比可知,只需要去掉链式法则中的第一项即可,结果为:
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