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201700301062_丁沐河_开题报告1
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课题背景目前,人脸检测技术受到来自学术界和工业界越来越多的关注,究其原因,至少有三个方面的促进因素:人机交互方式的演变、生物特征识别的发展、物体检测的研究。首先
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人脸检测算法实践——丁沐河
人工智能应用实践
开题报告
-------人脸检测算法实践
计算机学院人工智能专业 17 级人工智能班
姓名:丁沐河 学号:201700301062
任课教师:吕琳 助教:王业超
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人脸检测算法实践——丁沐河
目录
前言 ......................................................3
一、 课题背景 ............................................3
二、 发展现状 ............................................4
2.1 基于机器学习的算法 ................................4
2.2 基于深度学习的算法 ................................5
三、课题目的 ..............................................6
四、基于深度学习的算法理论 ................................7
4.1 深度学习理论 ......................................7
4.2 数据集 ............................................9
4.3 深度学习框架(MTCCN) .............................9
4.4 FaceNet .........................................11
4.5 SRN ..............................................12
五、人脸检测扩展——表情识别 .............................14
5.1 训练集: .........................................14
5.2 实现方法 ..........................................14
附. 参考文献 .............................................15
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人脸检测算法实践——丁沐河
前言
这是人工智能应用实践(关于人脸检测算法实践)的开题报告,报告的大体
思路为:首先分析人脸检测的课题背景和人脸检测学术研究的发展现状,发现人
脸检测应用市场和前景广阔,技术方面还有较大发展空间。其次介绍了本次课题
的目的,重点是学习深度学习卷积神经网络在人脸检测中的应用并进行代码实现。
随后将学习的几篇论文和卷积神经网络的理论进行阐述,准备之后对这些理论进
行代码实现,训练数据和观察结果。最后,我介绍了人脸检测在表情识别方面的
拓展,准备之后进行实现。
一、 课题背景
目前,人脸检测技术受到来自学术界和工业界越来越多的关注,究其原因,
至少有三个方面的促进因素:人机交互方式的演变、生物特征识别的发展、物体
检测的研究。首先,人脸检测技术的提出是人机交互研究发展的需要。其次,在
生物特征识别技术中,作为人脸自动识别系统的先决条件,人脸检测技术有着十
分重要的作用。最后,在理论上讲,人脸检测对于人脸识别,表情识别,目标检
测和识别有着重要的研究意义。
而且,人脸检测技术是所有人脸影像分析衍生应用的基础,这些扩展应用细
分有人脸识别、人脸验证、人脸跟踪、人脸属性识别,人脸行为分析、个人相册
管理、机器人人机交互、社交平台的应用等。
从应用领域上可以分为:①以企事业单位管理及商业保密为主的商用人脸检
测;②大规模联网布控的多角度多背景的安防人脸检测;③反恐安全、调查取证、
刑事侦查为主的低分辨率尺度多样的军用/警用人脸检测;④当然还有基于互联
网社交娱乐应用等的一般人脸检测。在学术研究中分为约束环境人脸检测和非约
束环境人脸检测,如下图。
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