人脸检测算法实践——丁沐河
目录
前言................................................................ 3
前期工作............................................................ 4
一、课题背景.................................................... 4
二、发展现状.................................................... 5
2.1 基于机器学习的算法...................................... 5
2.2 基本方向................................................ 5
2.3 基于深度学习的算法...................................... 6
三、基于机器学习的算法原理及代码实现............................ 7
3.1 Haar 分类器理论 ......................................... 7
3.2 基于 Haar 分类器实现人脸检测............................ 12
3.3 Face Alignment 及关键点检测 ............................ 13
3.4 Face Alignment 代码实现................................ 20
四、基于深度学习的算法原理及代码实现........................... 22
4.1 MTCNN 原理 ............................................. 22
4.2 论文参考知识内容....................................... 25
4.3 代码实现............................................... 27
4.4 SRN——更高水平人脸检测................................ 30
后期工作........................................................... 31
五、表情识别................................................... 31
5.1 表情识别原理........................................... 31
5.2 运行结果............................................... 33
5.3 后期改进的想法......................................... 33
六、基于 FaceNet——实现人脸识别 ............................... 34
6.1 代码原理 ............................................... 34
6.2 代码实现............................................... 36
七、MTCNN 的改进 ............................................... 39
7.1 MTCNN 回顾 ............................................. 39
7.2 对 MTCNN 改进........................................... 40
八、FaceSwap................................................... 41
8.1 Naïve faceSwap Method.................................. 41
8.2 Deepfakes——faceswap.................................. 44
九、PyramidBox++............................................... 48
9.1 PyramidBox++ 原理...................................... 48
9.2 PyramidBox++效果与 MTCNN 对比........................... 49
总结............................................................... 51
附. 参考文献....................................................... 51
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