内 容 提 要
机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向。在现今大数据时代的背景下，捕获数据并从
中萃取有价值的信息或模式，使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目。
本书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效可复用的 Python 代码阐
释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。读者可从中学到一些核心的机器学习算法，并将其运用于
某些策略性任务中，如分类、预测及推荐等。
本书适合机器学习相关研究人员及互联网从业人员学习参考。
定价：69.00元
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广告经营许可证：京崇工商广字第
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号
著 [美] Peter Harrington
译 李 锐 李 鹏 曲亚东 王 斌
责任编辑 丁晓昀
执行编辑 李 鑫 龚 雪
责任印制 焦志炜
人民邮电出版社出版发行
北京市崇文区夕照寺街14号
邮编 100061 电子邮件 315@ptpress.com.cn
网址 http://www.ptpress.com.cn
北京 印刷
开本：800×1000 1/166
印张：20.75
字数：490千字 2013年 6 月第 1 版
印数：1
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4 000册 2013年 6 月北京第 1 次印刷
著作权合同登记号 图字：01-2012-4878号
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图灵社区会员 lethe3000 专享 尊重版权
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