没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
matlab中存档算法代码-Credit-default-prediction-MLP-SVM:这是一项使用两种机器学习模型(多...
共58个文件
m:36个
xlsx:17个
asv:2个
需积分: 9 2 下载量 77 浏览量
2021-05-23
23:25:11
上传
评论
收藏 74.41MB ZIP 举报
温馨提示
matlab中存档算法代码使用多层感知器和支持向量机的信用卡客户默认预测 这是使用多层感知器和支持向量机的信用违约预测的比较研究。 它是伦敦大学城的MSc数据科学的“神经计算”模块的一个单独项目的结果。 该项目的主要目标是解决极端的类别失衡问题(80%的非违约者和20%的违约者)。 使用了两种平衡技术:Adasyn和Borderline Smote。 另外,还测试了使用RELIEF算法进行的特征选择是否会导致模型的更好性能。 在“多层感知器和支持向量机的比较研究”文件夹中,您可以找到用于评估的Matlab代码和报告。 “ Matlab代码”文件夹包含每个受过训练的模型(总共16个)的所有必要文件(使用的数据和功能)。 项目报告将为您提供有关问题,项目过程和结果的总体思路。 建议先阅读报告,然后再查找代码。 该数据集是从UCI机器学习存储库()中检索的,并已在Python中进行了预处理。 执照:麻省理工学院
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
Credit-default-prediction-MLP-SVM-master.zip (58个子文件)
Credit-default-prediction-MLP-SVM-master
LICENSE 1KB
README.md 1KB
Comparative study on Multilayer Perceptron and Support Vector Machine
Matlab code
All MLP models
Training in original dataset
MLP all features
MLP_baseline.m 3KB
credit_default_processed.xlsx 4.17MB
MLP_gridsearch_3hidden_25nodes_allfeats_original.asv 6KB
MLP_gridsearch_2hidden_25nodes_allfeats_original.asv 5KB
MLP_gridsearch_2hidden_25nodes_allfeats_original.m 6KB
MLP_gridsearch_1hidden_25nodes_allfeats_original.m 6KB
MLP_gridsearch_3hidden_25nodes_allfeats_original.m 6KB
cohens_kappa.m 793B
f1_score.m 428B
MLP most important features
credit_default_processed.xlsx 4.17MB
MLP_gridsearch_1hidden_15nodes_15feats_original.m 5KB
MLP_gridsearch_2hidden_13nodes_15feats_original.m 5KB
MLP_gridsearch_3hidden_13nodes_15feats_original.m 5KB
credit_default_15_best_features_original.xlsx 2.26MB
cohens_kappa.m 793B
f1_score.m 427B
Training in borderline smote dataset
credit_default_brdlSMOTE(15_best_features_original).xlsx 4.29MB
MLP_gridsearch_3hidden_13nodes_15feats_brdlsmote.m 6KB
credit_default_15_best_features_original.xlsx 2.26MB
cohens_kappa.m 793B
f1_score.m 427B
Training in adasyn dataset
MLP_gridsearch_3hidden_13nodes_15feats_adasyn.m 6KB
credit_default_15_best_features_original.xlsx 2.26MB
credit_default_ADASYN(15_best_features_original).xlsx 4.23MB
cohens_kappa.m 793B
f1_score.m 427B
Best SVM - Best MLP
Best SVM
credit_default_processed.xlsx 4.17MB
credit_default_ADASYN(all_features).xlsx 9.06MB
SVM_bayesopt_linear_kernel_allfeats_adasyn.m 5KB
cohens_kappa.m 793B
f1_score.m 427B
Best MLP
credit_default_brdlSMOTE(15_best_features_original).xlsx 4.29MB
MLP_gridsearch_3hidden_13nodes_15feats_brdlsmote.m 8KB
credit_default_15_best_features_original.xlsx 2.26MB
cohens_kappa.m 793B
f1_score.m 427B
All SVM models
Training in original dataset
SVM all features
credit_default_processed.xlsx 4.17MB
SVM_bayesopt_polynomial_kernel_allfeats_original.m 3KB
SVM_bayesopt_linear_kernel_allfeats_original.m 3KB
SVM_bayesopt_rbf_kernel_allfeats_original.m 3KB
SVM_baseline_original.m 2KB
cohens_kappa.m 793B
f1_score.m 427B
Training in borderline smote dataset
credit_default_processed.xlsx 4.17MB
credit_default_brdlSMOTE(all_features).xlsx 8.87MB
SVM_bayesopt_linear_kernel_allfeats_brdl_smote.m 4KB
cohens_kappa.m 793B
f1_score.m 427B
Training in adasyn dataset
credit_default_processed.xlsx 4.17MB
credit_default_ADASYN(all_features).xlsx 9.06MB
SVM_bayesopt_linear_kernel_allfeats_adasyn.m 4KB
cohens_kappa.m 793B
f1_score.m 427B
Feature selection - RELIEF
credit_default_feature_selection.m 1KB
credit_default_processed.xlsx 4.17MB
Project report.pdf 570KB
共 58 条
- 1
资源评论
weixin_38590355
- 粉丝: 7
- 资源: 935
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功