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报名号#1013
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目 录
一、问题重述 ...............................................................................................................3
二、问题分析 ...............................................................................................................3
三、模型假设与符号说明 ...........................................................................................3
3.1 模型假设 ................................................... 3
3.2 符号说明 ................................................... 3
四、非合作网络中 NASH 平衡点与 PARETO 边界 .....................................................4
4.1 BRAESS 悖论的出现本质 ...................................... 4
4.2 BRAESS 悖论的出现 .......................................... 4
4.3 出行时间与流量关系 ......................................... 4
4.4 北京二环区交通路网中单月的 BRAESS 悖论 ...................... 6
4.5 2000~2009 年北京二环区交通路网中的 BRAESS 悖论 .............. 7
五、NASH 均衡原理与小波神经网络预测模型 .......................................................10
5.1 NASH 均衡原理............................................. 10
5. 2 构建小波神经网络对路段 NASH 平衡比率进行预测 .............. 11
5. 2.1 模型的构建 ....................................................................................11
5.2.2 小波函数的确定 ..............................................................................11
5.2.3 对隐层小波元的确定 ......................................................................12
5.2.4 模型的求解 ......................................................................................12
5.3 结论一：近十年北京二环路段 BRAESS 悖论情况 ................. 16
5.4 结论二：NASH 平衡比率与路段延迟系数的模拟结果 ............. 16
六、基于 GPS 动态导航的车辆运行模型 .................................................................19
6.1 GPS 交通系统的动态随机特性 ................................ 19
6.2 车辆导航用户 .............................................. 19
6.3 动态随机特性的数学描述 .................................... 20
6.4 动态随机状态下的路径寻优 .................................. 21
6.5 时耗期望值最小的路径求解算法 .............................. 21
七、基于 ATM 路由选择对 GPS 动态导航对路段影响的预测 .................................22
7.1 ATM 路由选择 .............................................. 22
7.2 用人工神经网络方法求解 ATM 路由选择问题 .................... 24
7.3 HOPFIELD 网络的双重选路法 ................................. 24
7.4 算法模拟预测结果： ........................................ 25
八、基于灰色 GOMPERTZ 模型对算法误差的分析 ...................................................28
九、基于遗传算法对模型的优化检验 .....................................................................29
9.1 遗传算法流程图 ............................................ 30
9.2 遗传算法的实现 ............................................ 30
9.2.1 目标函数 .........................................................................................30
9.2.2 选择与交叉 .....................................................................................30
9.2.3 变异 .................................................................................................31
9.2.4 最优保存策略： .............................................................................31
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