模式识别-个人作业(2017Z8009061078-李中欢)1
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2022-08-08
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Iris 数据集的分类
2017Z8009061078 李中欢
一、 数据集
Iris 数据集以鸢尾花的特征作为数据来源，包含 150 个数据，分为 3 类，每类 50
个数据，每个数据包含 4 个属性，三类分别为:setosa, versicolor, virginica，数据包含 4
个独立的属性,这些属性变量测量植物的花朵,比如萼片长度, 萼片宽度,花瓣长度, 花瓣
宽度.
二、 实验目标和工具
实验目标：1）熟悉机器学习一般算法。2）学会使用 weka 进行数据分析。
实验工具：1）使用 Weka 软件，2）python 语言，3） 使用 Tensorflow 深度学习
框架搭建简单神经网络。
三、 使用 Weka 进行数据分类
由于数据提供支持 weka 软件的.arff 数据格式，所以我们使用该格式利用软件进行
分析。打开软件，我们会看到如下图所示的界面。
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