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模式识别期末复习
第一章 模式识别概述
天津科技大学人工智能学院
COLLEGE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, TIANJIN UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY
第 2 页
◼ 存在于时间和空间中可观察的物体,如果我们可
以区别它们是否相同或是否相似,都可以称之为
模式。
◼ 模式的直观特性:
◼
◼
◼ 可观察性
可区分性
相似性
第一章 模式识别概述
天津科技大学人工智能学院
COLLEGE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, TIANJIN UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY
第 3 页
第一章 模式识别概述
模式识别系统
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第 4 页
第一章 模式识别概述
天津科技大学人工智能学院
COLLEGE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, TIANJIN UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY
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监督学习(Supervised learning):已知训练样本集中
每个输入样本的类别标记和分类代价,寻找能降低总
体代价的方向。已知分类情况,计算各类在特征空间
的分布,然后对未知样本进行分类.
非监督学习(Unsupervised learning):样本的类别标记
和分类代价未知,由聚类器形成“聚类”(clusters)或
者 “自然组织(natural groupings)” 。事先不知有多少
类,有哪些类,只能根据样本间的相似性进行聚合。
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