模式识别复习大纲
第一章:概述
一、基本概念:模式、样本、模式类、模式识别(模式分类)
1、模式：表示一类事物，如印刷体 A 与手写体 A 属同一模式。B 与 A 则属于不
同模式。
2、样本：一类事物的一个具体体现，对具体的个别事物进行观测所得到的某种
形式的信号。一般用向量表示。
样本是具体的事物，而模式是对同一类事物概念性的概括。
3、模式类：模式类与模式联合使用时，模式表示具体的事物，而模式类则是对
这一类事物的概念性描述。
4、模式识别（模式分类）：主要研究相似和分类问题，用计算机实现人对各种事
物或现象的分析、描述、判断、识别。
二、模式识别系统的组成：数据获取、预处理、特征提取选择、分类器设计及分
类决策。
三、能够写出一些模式识别系统的原理框图、算法
1、模板匹配法：统计决策理论（二、三章内容）；判别式分析方法（四、五章）
2、神经网络（略）
3、结构（句法）方法（略）
4、模糊模式识别（略）
5、逻辑推理法（略）
