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模式识别-第2讲课后作业(聚类分析)1
模式识别-第2讲课后作业(聚类分析)1
算法
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模式识别-第2讲课后作业(聚类分析)1
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第
2
讲课后作业
二、聚类分
析
2.1
设有
10
个二
维模式样
本,如图
所示。若
2
1
�
�
,试用最
大最小距
离算法对
该样本集进行聚类分析。按该聚类算法的步骤,详细给出各个中间结果。
2.2
试用伪代码的形式,写出
K-
均值(也称
C-
均值,
C-Means
)算法。
要求
:
对所有出现的输入、输出、中间变量要给出明确定义,初值和阈值要
说明含义,
变量计算与赋值、
循环变量、
跳转分支与停止条件等说明,
要达
到可直接对应编程的程度。
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