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第七章——支持向量机21
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第七章——支持向量机21
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Support Vectors in Non-Separable Case
We call the training examples (x
(i)
, y
(i)
) as the support vectors, if the
corresponding α
∗
i
> 0.
Recall the KKT dual complementarity condition α
∗
i
g
i
(ω
∗
) = 0, and
η
∗
i
ξ
i
= 0. That is:
α
∗
i
[y
(i)
(w
∗T
x
(i)
+ b) − 1 + ξ
i
] = 0, η
∗
i
ξ
i
= 0.
1
If α
∗
i
= 0, we have y
(i)
(w
∗T
x
(i)
+ b) ≥ 1. (in the correct sides)
2
If 0 < α
∗
i
< C , we have y
(i)
(w
∗T
x
(i)
+ b) = 1. (on the boundary)
3
If α
∗
i
= C , we have y
(i)
(w
∗T
x
(i)
+ b) ≤ 1. (in the wrong sides)
Yanyan Lan (ICT, CAS) Support Vector Machine II November 19, 2017 2 / 57
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