17.4.24（机器学习的一些建议，BP算法MATLAB实现）1
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2022-08-04
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17.4.24（机器学习的一些建议，BP算法MATLAB实现）
机器学习的一些建议（Advice for Applying Machine Learning）
当我们的拟合曲线是过拟合时：我们一般的解决办法是，获得更多的训练集，尝试减少特征的数量，尝试增加lambda。当我们的拟合曲
线是欠拟合时，解决办法：尝试更多的特征，尝试增加多项式特征，尝试减少lambda。
学习曲线是学习算法的一个很好的 合理检验（sanity check）。学习曲线是将
训练集误差和交叉验证集误差作为训练集实例数量（m）的函数绘制的图表。
当训练集较少时，得出来的假设函数，在cv集或更多的训练集时，就不能很好地拟合。
kdbshi
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