《网络数据采集》第3章课件201911221

【网络数据采集】是关于如何使用技术手段获取网络上的信息，特别是Web页面内容的主题。本章节专注于使用Python语言开发网络爬虫，以便高效地抓取和处理网页信息。网络爬虫是一个自动遍历互联网的程序，它能按照一定规则抓取网页并提取所需数据。 在【第3章 Web页面爬取】中，首先介绍了网络爬虫的基本工作流程，分为五个关键步骤： 1. **确定目标URL**：明确要爬取的网页地址，并将其作为初始的爬取种子。 2. **发送HTTP请求**：模拟浏览器行为，向服务器发送请求以获取网页内容。 3. **解析HTML文档**：接收服务器返回的HTML响应，解析其中的目标数据和新的URL。 4. **存储数据和资源**：将提取的数据按需格式化存储，同时下载如图片、视频等其他资源。 5. **继续爬取**：将新发现的URL加入待爬取队列，重复以上步骤直至队列为空。 接着，课程讲解了使用Python的两个库——Urllib和Requests，来实现网络爬虫的功能： - **Urllib基础**：Urllib是Python标准库中的一个模块集合，用于处理URL相关的各种操作。学习如何使用Urllib构建简单的爬虫程序，涉及打开URL、读取网页内容等基本功能。 - **Requests优化**：Requests是一个更高级且易于使用的库，它可以更好地处理HTTP请求，包括设置HTTP头、处理cookies、管理会话等，从而提升爬虫程序的效率和稳定性。 在实践中，课程可能会通过案例分析和模块练习来帮助学生巩固这些概念。例如，创建一个简单的Python脚本来抓取并解析一个网页，提取出特定的信息，如文章标题、链接等。 安装和配置开发环境也是课程的一部分。推荐使用Anaconda，因为它是一个包含Python及许多科学计算库的集成环境。安装Anaconda后，会利用其内置的Jupyter Notebook作为交互式开发工具，便于编写和运行Python代码，同时也方便数据可视化和文档记录。 通过本章的学习，学生应能理解网络爬虫的工作原理，掌握使用Python Urllib和Requests库进行网页爬取的基本技巧，以及如何在实际环境中设置和使用这些工具。这为后续深入的数据分析和挖掘奠定了基础。