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课程目标:搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带;构建知识体系、阐明基本原理;引导初级实践、了解相关应用;为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向 课程内容介绍: 第一章 什么是大数据 第二章 大数据技术基础 第三章 数据采集与预处理 第四章 大数据存储与管理 第五章 大数据计算框架 第六章 数据挖掘 第七章 数据可视化 第八章 大数据与云计算 第九章 大数据与人工智能 第一章主要内容: 大数据时代的到来(第三次信息化浪潮;信息科技为大数据提供的技术支撑;数据产生方式的变革促成大数据时代的来临;大数据的发展) 大数据的概念(大数据的概念;大数据的特征;大数据与传统数据的对比) 大数据的关键技术 大数据的应用与挑战(大数据的影响; 大数据的应用; 大数据的应用案例; 大数据的挑战)
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大数据导论
课程简介
• 搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁
和纽带
• 构建知识体系、阐明基本原理
• 引导初级实践、了解相关应用
• 为学生在大数据领域“深耕细作”奠定
基础、指明方向
课程定位
知识目标:
掌握大数据的概念和基本特征
了解大数据与社会各领域的应用
了解数据预处理,HBase、Hadoop、Spark、数据挖掘及可视化等相
关大数据技术,为后续相关课程做铺垫
能力目标:
1) 实践能力
培养自我学习和自我设计的意识和能力;
培养数据搜集、加工处理和分析的能力;
通过合作学习培养沟通交往、团队协作等能力。
(2)创新能力
通过学习大数据的相关知识,让学生将大数据与生活结合起来,培养大
数据思维。
课程目标
章节内容 学时 备注
第一章什么是大数据
2
第二章大数据技术基础
6
第三章数据采集与预处理
4
第四章大数据存储与管理
4
第五章大数据计算框架
4
第六章数据挖掘
4
第七章数据可视化
4
第八章大数据与云计算
2
第九章大数据与人工智能
2
总计 32
课程安排
大数据导论-第一章
什么是大数据
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