大数据导论课件，第一章什么是大数据

课程目标：搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带；构建知识体系、阐明基本原理；引导初级实践、了解相关应用；为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向 课程内容介绍： 第一章 什么是大数据 第二章 大数据技术基础 第三章 数据采集与预处理 第四章 大数据存储与管理 第五章 大数据计算框架 第六章 数据挖掘 第七章 数据可视化  第八章 大数据与云计算  第九章 大数据与人工智能 第一章主要内容： 大数据时代的到来（第三次信息化浪潮；信息科技为大数据提供的技术支撑；数据产生方式的变革促成大数据时代的来临；大数据的发展） 大数据的概念（大数据的概念；大数据的特征；大数据与传统数据的对比） 大数据的关键技术 大数据的应用与挑战（大数据的影响; 大数据的应用; 大数据的应用案例; 大数据的挑战）

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为了方便在离线环境下学习Pyecharts，将官方文档制作成pdf文件，带标签。 Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。 目录： 配置项 全局配置项 | 系列配置项 基本使用 图表 API | 示例数据 | 全局变量 图表类型 基本图表 | 直角坐标系图表 | 地理图表 | 3D 图表 | 组合图表 | HTML 组件 进阶话题 参数传递 | 数据格式 | 定制主题 | 定制地图 | 渲染图片 | Notebo

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可以去下载新版的中文手册，标签更完美： https://download.csdn.net/download/tangyi2008/13773399

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hadoop 2.7.7版本的 eclipse plugin + 对应的 winutils.exe和hadoop.dll 配置过程可以参见 https://blog.csdn.net/tangyi2008/article/details/89073110

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第一部分 s h e l l 第二部分 文 本 过 滤 第三部分 登 录 环 境 第四部分 基础s h e l l编程 第五部分 高级shell编程技巧

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Erlang程序设计（中文版-完整书签）&Erlang编程指南（中英文版）

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