# Federated-Memae
联邦学习框架下基于Memae的异常检测架构
# 数据集
cifar10 mnist
# 模型训练测试命令-cifar10
# cifar10异常检测命令
python main.py --train/test
# 联邦学习框架 Local-training
python main.py --collaborative-training --edge-id 1/2/3 --train/test
# 联邦学习框架 Col-training
python _main.py --train/test
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基于联邦学习Memae的异常检测算法开发内含模型和数据集.zip (20个子文件)
utils.py 5KB
lib
data
preprocess.py 3KB
dataset.py 12KB
dataloader.py 352B
__pycache__
dataset.cpython-37.pyc 8KB
models
utils.py 706B
model_mnist.py 5KB
model_cifar.py 7KB
basemodel.py 380B
model_MVTec.py 3KB
_model_CIG.py 0B
__pycache__
model_cifar.cpython-37.pyc 5KB
model_MVTec.cpython-37.pyc 2KB
model_mnist.cpython-37.pyc 3KB
model_CIG.cpython-37.pyc 5KB
model_CIG.py 9KB
_main.py 5KB
main.py 5KB
options.py 2KB
README.md 359B
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小码蚁.
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