（3） 均方误差
均方误差（MeanSquaredError , MSE）定义如下：
n
i
ii
n
i
i YY
n
E
n
MSE
1
2
1
2 )ˆ(
11
（15-5）
式中，MSE表示均方差，其他符号同前。
本方法用于还原平方失真程度。
均方误差是预测误差平方之和的平均数，它避免了正负误差不能相加的问题。由于对误
差 E 进行了平方，加强了数值大的误差在指标中的作用，从而提高了这个指标的灵敏性，
是一大优点。均方误差是误差分析的综合指标法之一。
（4） 均方根误差
均方根误差（RootMeanSquaredError , RMSE）定义如下：
n
i
ii
n
i
i YY
n
E
n
RMSE
1
2
1
2 )ˆ(
11
（15-6）
式中，RMSE表示均方根误差，其他符号同前。
这是均方误差的平方根，代表了预测值的离散程度，也叫标准误差，最佳拟合情况为
0RMSE = 。均方根误差也是误差分析的综合指标之一。
（5） 平均绝对百分误差
平均绝对百分误差（MeanAbsolute PercentageError , MAPE）定义如下：
n
i
iii
n
i
ii YYY
n
YE
n
MAPE
11
|/)ˆ(|
1
|/|
1
（15-7）
式中，MAPE 表示平均绝对百分误差。一般认为MAPE 小于 10 时，预测精度较高。
（6） Kappa 统计
