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第12章_第12章数据仓库技术.pptx
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第
12
章 数据仓库技术
•
12.1
从数据库到数据仓
库
•
12.2
数据仓库基本概念
•
12.3
数据仓库中的数据
组织
•
12.4
数据仓库系统的体
系结构
•
12.5
企业的体系化数据
环境
•
12.6
创建数据仓
库
•
12.7
小结
12.1
从数据库到数据仓库
数据库管理系统作为数据管
理的最新手段,
成功地用于事务
处理领域尽管数据
库在事务处理
方面的应用获得
了巨大的成功。但
它对分析处理
的支持一直不能
令人满意,尤其是
当以事务处理
为主的
OL
TP
应用与以分析处理
为主的
DSS
应用
共存于同一个数
据库管理系统中时
,这两种类型
的处理发生了明
显的冲突。
12.1
从数据库到数据仓库
事务处理环境
不适宜
DSS
应用的原因概括
起来主要有以下
四个方面:
(
1
)事务处理和分
析处理的性能特
性不同
(
2
)数据集成问题
(
3
)历史数据问题
(
4
)数据的综合问
题
以上这些问题
表明在事务型环
境中直接构建
分析型应用是一
种失败的尝试。数
据仓库本质上
是对这些存在问
题的回答。
12.2
数据仓库基本概念
分析处理和事
务处理具有极不
相同的性质,
因而两者对数据
也有着不同的要求
。
数据仓库概念
的创始人
W
.H. Inmon
在其
《
Building Data W
arehouse
》一书中,列出了
操作型数据与分
析型数据之间的区
别,如表
12.1
所示。
12.2
数据仓库基本概念
操作型数据
分析型数据
细节的
综合的,或提炼的
在存取瞬间是准确的
代表过去的数据
可更新
不更新
操作需求事先可知道
操作需求事先不知道
生命周期符合
SDLC
完全不同的生命周期
对性能要求高
对性能要求宽松
一个时刻操作一元组
一个时刻操作一集合
事务驱动
分析驱动
面向应用
面向分析
一次操作数据量小
一次操作数据量大
支持日常操作
支持管理决策需求
表
12.1
操作型数据和分析型数据的区别
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