操作数据存储(ODS)和数据集市(详解).ppt

操作数据存储（ODS）和数据集市详解 操作数据存储（ODS）是一种数据存储系统，旨在提供全局一致的、细节的、当前的数据，以支持企业的即时决策需求。ODS 是数据仓库体系结构的一部分，具备数据仓库的部分特征和 OLTP 的部分特征。ODS 的定义和特点如下： 1. ODS 的定义：ODS 是 Operational Data Store 的简称，翻译成操作数据存储。它是一个面向主题的、集成的、可变的、当前的细节数据集合，用于支持企业对于即时性的、操作性的、集成的全局信息的需求。 2. ODS 的特点：面向主题的、集成的、可变的、当前的细节数据集合。ODS 支持对数据的联机修改——增、删与更新等操作。 3. ODS 和数据仓库的异同：ODS 和数据仓库在设计目标、数据内容、数据容量等方面存在异同。ODS 的设计目标是快速执行针对全局信息的少量数据的简单查询工作，而数据仓库的设计目标是支持复杂的分析查询。ODS 存储当前或者近期的数据，而数据仓库存储历史性数据。 4. ODS 的分类：ODS 可以分为四类：I 类 ODS、II 类 ODS、III 类 ODS 和 IV 类 ODS。不同的 ODS 类别具有不同的特点，例如数据延迟时间、建设难度、技术要求等。 DB-ODS-DW 体系结构是一种数据仓库体系结构，包括应用数据库、ODS 和数据仓库三个部分。应用数据库是当前的、细节的、分散的数据环境，ODS 是一个面向主题的、集成的、可变的、当前的细节数据集合，数据仓库是面向高层、面向分析的数据环境。 在 DB-ODS-DW 体系结构中，ODS扮演着重要的角色，它既可以作为数据仓库的过渡，也可以作为企业的操作型环境和分析型环境之间的桥梁。ODS 的建立可以帮助企业实现数据的一致性和集成性，提高企业的决策支持能力。 数据集市是数据仓库的一种实现形式，旨在提供面向主题的、集成的、可变的数据环境，以支持企业的分析型需求。数据集市的特点是：面向主题的、集成的、可变的、当前的细节数据集合。数据集市的类型有很多，例如星型数据集市、雪花型数据集市等。 数据集市的开发方法有很多，例如自顶向下方法、自底向上方法、混合方法等。数据集市的实施操作包括数据仓库的设计、数据集市的构建、数据的加载和更新、数据的分析和报表等。 操作数据存储（ODS）和数据集市是数据仓库体系结构的重要组成部分，旨在提供面向主题的、集成的、可变的数据环境，以支持企业的即时决策和分析型需求。