第 4 章 决策树
根据训练数据是否拥有标记信息
学习任务
决策树( decision tree )模型常常用来解决分类和回归
问题。常见的算法包括 CART (Classification And Regressi
on Tree) 、 ID3 、 C4.5 等。
半监督学习:输入数据部分被标识,部分没有被标识,介于监督学习与非监督
学习之间。
分类、回归
聚类
( , )
i i
x y
监督学习 (supervised learning)
无监督学习 (unsupervised learning)
半监督学习 (semi-supervised learning)
强化学习 (reinforcement learning)