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商业智能BI_数据分析平台与解决方案.doc
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商业智能BI_数据分析平台与解决方案.doc
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数据分析平台
解决案
四伟业软件股份**
2021 年 1 月
专业资料
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目录
1. 背景概述....................................................................................3
2. 现状分析....................................................................................4
2.1. 主流 BI 模式.......................................................................4
2.1.1. 传统 BI 模式..............................................................4
2.1.2. 敏捷 BI 模式..............................................................5
2.2. 平台推荐模式.....................................................................6
3. 整体需求....................................................................................7
3.1. 数据源支持........................................................................7
3.2. 自助式查询........................................................................7
3.3. OLAP 联机分析..................................................................8
3.4. UI 编排功能.......................................................................9
3.5. 丰富的组件........................................................................9
3.6. 多种展示式......................................................................10
3.7. 外部数据效劳...................................................................11
4. 总体设计..................................................................................11
4.1. 数据分析.........................................................................12
4.2. 设计运行.........................................................................12
4.3. 系统管理.........................................................................12
4.4. 可视化展示......................................................................13
5. 功能设计..................................................................................13
. jz.
-
.
5.1. 数据分析.........................................................................13
5.1.1. 多数据源.................................................................13
5.1.2. 数据建模.................................................................14
5.1.3. 多维 BI 分析............................................................14
5.2. 设计运行.........................................................................16
5.2.1. UI 编排...................................................................16
5.2.2. 丰富组件.................................................................17
5.2.3. 事件引擎.................................................................18
5.2.4. 运行引擎.................................................................19
5.3. 系统管理.........................................................................20
5.3.1. 我的报表.................................................................20
5.3.2. 工程化管理..............................................................21
5.3.3. 主题管理.................................................................21
5.3.4. 布局管理.................................................................21
5.3.5. 数据源管理..............................................................21
5.3.6. 根底管理.................................................................21
5.4. 可视化展示......................................................................22
5.4.1. 决策仪表盘..............................................................22
5.4.2. 大屏综合显示..........................................................23
5.4.3. 交互式 WEB 界面.....................................................23
5.4.4. 基于 GIS 的数据可视.................................................25
. jz.
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.
5.5. 其他功能.........................................................................29
5.5.1. 数据探索.................................................................29
5.5.2. 事件定义.................................................................29
5.5.3. 工程管理.................................................................30
5.5.4. 根底管理.................................................................30
5.5.5. 平安管理.................................................................30
5.5.6. 部署与集成..............................................................31
1. 背景概述
当前,我们的世界已经迈入大数据〔Big Data〕时代,随着互联网、物联
网、云计算等信息技术的迅猛开展,信息技术与人类世界、经济、军事、科研、
生活等面不断穿插融合,催生了超越以往任年代的巨量数据。数据正在变得无
处不在、触手可及,数据的背后隐藏着信息,而信息之中蕴含着知识和智慧。
而数据创造的真正价值,在于我们能否提供进一步的稀缺的附加效劳,
就是数据分析。数据的分析过程往往离不开机器和人的相互协作与优势互补。
从这一立足点出发,大数据分析的理论和法研究可以从两个维度展开:一是从
机器或计算机的角度出发,强调机器的计算能力和人工智能,以各种高性能处理
算法、智能搜索与挖掘算法等为主要研究容,例如基于 Hadoop 和
. jz.
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MapReduce/Spark 框架的大数据处理法以及各类面向大数据的机器学习和数
据挖掘法等,这也是目前大数据分析领域的研究主流;另一个维度从人作为分
析主体和需求主体的角度出发,强调基于人机交互的、符合人的认知规律的分析
法,意图将人所具备的、机器并不擅长的认知能力融入分析过程中,这就是大
数据可视化分析。
商业智能〔Business Intelligence,简称 BI〕是进展数据可视化分析
的一种重要手段。
2. 现状分析
2.1. 主流 BI 模式
Gartner 的 2021 BI 和分析平台魔力象限报告指出:当今数据分析向可视
化设计 UE、自助式探索分析、分析和展现一体化平台开展已经成为大势所趋。
2021 年,传统的 BI 厂商已经集体沦陷,全部被驱出了领导象限。
2.1.1. 传统 BI 模式
在对数据进展分析的过程中,传统 BI 的做法是,IT 人员事先根据分析需求
来进展建模〔以及做二次表或打 Cube〕,提前汇总好数据,业务人员在前端
查看分析结果报表。分析过程如下所示。
. jz.
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