# 开放领域时间抽取系统
#### 介绍
系统功能
主要任务包括:
(1)采用基于神经网络的事件抽取模型 DMCNN 实现事件抽取
(2)事件触发词抽取
(3) 事件元素抽取;
具体任务:
1、熟悉python,掌握LSTM、CRF等模型;
2、分析隐马尔可夫模型、最大熵模型、支持向量机、卷积神经网络等实体识别方法存在的问题:
3、对LSTM及CRF进行改进,提出有效的实体识别方法
#### 软件架构
软件架构说明
#### 安装教程
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3. xxxx
#### 使用说明
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2. xxxx
3. xxxx
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温馨提示
python 项目,仅供学习使用! 这次的事件抽取信息管理系统的实现呢是依靠JS语言来进行实现的,那么这次的后台设计主要还是以python语言为主体系,这样一来日后的升级或者需要问题时可以通过多种多样的途径来进行解决,毕竟还是开源的体系。其次,后台管理实现呢还是采用B/S的设计模式,这样的设计模式可以通过浏览器访问,不用安装任何东西。当然数据的保存等方面也是采用MYSQL来进行的。 关键字:事件抽取 MYSQL python语言,
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python开放领域事件抽取系统.doc 1.25MB
python开放领域事件抽取系统开题报告.doc 52KB
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