# 开放领域时间抽取系统
#### 介绍
系统功能
主要任务包括:
(1)采用基于神经网络的事件抽取模型 DMCNN 实现事件抽取
(2)事件触发词抽取
(3) 事件元素抽取;
具体任务:
1、熟悉python,掌握LSTM、CRF等模型;
2、分析隐马尔可夫模型、最大熵模型、支持向量机、卷积神经网络等实体识别方法存在的问题:
3、对LSTM及CRF进行改进,提出有效的实体识别方法
#### 软件架构
软件架构说明
#### 安装教程
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3. xxxx
#### 使用说明
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3. xxxx
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温馨提示
基于python+django的开放领域事件抽取系统的实现.zip 运行步骤 需要先安装Python的相关依赖:django==3.2.8, pymysql,requests,pillow,jiagu,torch==1.7.0,torchvision==0.8.1 jieba,numpy,tqdm ,sklearn,transformers使用pip install 安装 第一步:创建数据库,数据库名:open_field 第二步:执行SQL语句,打开open_field.sql文件,运行该文件中的SQL语句 第三步:源码文件为open_field.zip,修改源代码中的settings.py文件,改成自己的mysql数据库用户名和密码 第四步:运行命令:python manage.py runserver 第五步:打开浏览器查看http://127.0.0.1:8000
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基于python+django的开放领域事件抽取系统的实现.zip (762个子文件)
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base.html 6KB
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