# 开放领域时间抽取系统
#### 介绍
系统功能
主要任务包括:
(1)采用基于神经网络的事件抽取模型 DMCNN 实现事件抽取
(2)事件触发词抽取
(3) 事件元素抽取;
具体任务:
1、熟悉python,掌握LSTM、CRF等模型;
2、分析隐马尔可夫模型、最大熵模型、支持向量机、卷积神经网络等实体识别方法存在的问题:
3、对LSTM及CRF进行改进,提出有效的实体识别方法
#### 软件架构
软件架构说明
#### 安装教程
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#### 使用说明
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3. xxxx
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Python 完整项目,包含:项目源码、数据库脚本、软件工具等,前后端代码都在里面。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷,具有很高的实际应用价值。 项目都经过严格调试,确保可以运行!可以放心下载, 1. 技术组成 前端: html 后台框架:Python 开发环境:pycharm 数据库可视化工具:使用 Navicat 2 部署 用 pycharm 打开,使用 pip 下载相关依赖,然后 run 就 ok 了,如果不会部署的话,可以联系我
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python的开放领域事件抽取系统(完整源码+说明).zip (762个子文件)
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user.html 18KB
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base.html 6KB
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login.html 5KB
sjcq.html 3KB
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