在SQL（Structured Query Language）中，数据检索是其核心功能之一，主要通过SELECT语句来实现。本篇文章将深入探讨MS SQL（Microsoft SQL Server）环境下如何有效地使用SELECT语句进行数据查询。
一、SELECT基础
1. **基本语法**：SELECT column1, column2, ... FROM table_name;
这个基本语法用于从指定的表中选取一个或多个列的值。例如，从`Customers`表中选取`Name`和`Email`两列：
```sql
SELECT Name, Email FROM Customers;
```
2. **选取所有列**：如果你需要选取表中的所有列，可以使用星号(*)代表所有列：
```sql
SELECT * FROM Customers;
```
二、WHERE子句
1. **筛选条件**：使用WHERE子句可以设置筛选条件，只返回满足条件的行。例如，选取`Age`大于30的客户：
```sql
SELECT * FROM Customers WHERE Age > 30;
```
2. **逻辑运算符**：AND, OR和NOT用于组合多个条件。例如，选取`Age`大于30且`City`为'New York'的客户：
```sql
SELECT * FROM Customers WHERE Age > 30 AND City = 'New York';
```
三、聚合函数
1. **COUNT()**：计算行数。例如，统计`Customers`表中的客户数量：
```sql
SELECT COUNT(*) FROM Customers;
```
2. **SUM()**：求和。如计算`Orders`表中`TotalPrice`的总和：
```sql
SELECT SUM(TotalPrice) FROM Orders;
```
3. **AVG()**：平均值。计算`Age`的平均值：
```sql
SELECT AVG(Age) FROM Customers;
```
4. **MAX()**和**MIN()**：最大值和最小值。找出`Age`的最大值和最小值：
```sql
SELECT MAX(Age), MIN(Age) FROM Customers;
```
四、GROUP BY和HAVING
1. **GROUP BY**：根据一个或多个列对结果集进行分组。如按`City`分组，计算每个城市的客户数量：
```sql
SELECT City, COUNT(*) FROM Customers GROUP BY City;
```
2. **HAVING**：与WHERE类似，但用于在GROUP BY后的结果集上设置条件。例如，找出客户数超过10的城市：
```sql
SELECT City, COUNT(*) FROM Customers GROUP BY City HAVING COUNT(*) > 10;
```
五、ORDER BY
1. **排序**：使用ORDER BY子句对结果集进行升序(ASC，默认)或降序(DESC)排序。如按`Age`降序排列：
```sql
SELECT * FROM Customers ORDER BY Age DESC;
```
六、连接查询
1. **JOIN**：连接两个或更多表以获取相关数据。例如，连接`Customers`和`Orders`表，找出每个客户的订单：
```sql
SELECT Customers.Name, Orders.OrderID
FROM Customers
JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;
```
七、子查询
1. **嵌套查询**：在一个查询内部嵌入另一个查询，用于提供筛选条件或计算。如找出没有订单的客户：
```sql
SELECT * FROM Customers
WHERE CustomerID NOT IN (SELECT CustomerID FROM Orders);
```
八、TOP和LIMIT
1. **TOP**（在MS SQL中）：选取结果集的前N行。例如，显示前5个客户：
```sql
SELECT TOP 5 * FROM Customers;
```
2. **LIMIT**（在某些数据库系统中，如MySQL）：限制返回的结果行数。与TOP相似，但语法不同。
九、别名和AS关键字
1. **别名**：为列或表提供更易读的名称。例如，为`Customers`表创建别名`C`：
```sql
SELECT C.Name AS CustomerName FROM Customers AS C;
```
总结，SQL中的数据检索是通过SELECT语句配合各种子句和函数实现的。在MS SQL中，我们可以通过这些工具灵活地查询、筛选、聚合和组织数据，从而获取我们需要的信息。理解并熟练掌握这些概念，将极大地提高你在数据库管理和数据分析方面的效率。
SQL之数据检索 - MS SQL.rar （1个子文件） 
SQL之数据检索 - MS SQL.mht 43KB
