全数据库检索存储过程是数据库管理中的一个重要工具，尤其在大型数据环境中，用于高效地搜索包含特定关键字的数据。在MS-SQL Server中，这样的功能通常通过使用T-SQL（Transact-SQL）脚本和存储过程来实现。在这个场景中，我们讨论的存储过程可能包含了对数据库中所有表和列进行全文检索的能力，这可以极大地提高数据查询的效率。
我们需要理解什么是存储过程。存储过程是预编译的SQL语句集合，它们存储在数据库服务器上，可以被多次调用，减少了网络流量并提高了性能。在MS-SQL Server中，用户可以创建自定义的存储过程，以便执行复杂的操作，如数据检索、更新或删除。
全数据库检索涉及到对数据库中所有表的扫描，寻找与特定关键字匹配的行。这通常通过使用`LIKE`或`CONTAINS`等SQL查询操作符来完成。`LIKE`用于简单的模式匹配，而`CONTAINS`则用于全文检索，它可以处理更复杂的查询，包括短语搜索和模糊匹配。
在MS-SQL Server中，全文检索功能依赖于全文索引。全文索引是数据库为了快速执行文本搜索而建立的一种特殊索引。当创建了全文索引后，数据库会自动建立一个结构，使得搜索关键词能快速定位到包含这些词的数据行。全文索引可以极大地提高包含大量文本数据的表的搜索速度。
创建一个全数据库检索的存储过程可能涉及以下步骤：
1. **获取表和列信息**：使用`INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS`系统视图获取数据库中所有表的列名和表名。
2. **构建动态SQL**：基于第一步获取的信息，构建一个包含所有列名的`SELECT`语句，使用`CONTAINS`或`LIKE`来搜索关键字。
3. **执行动态SQL**：使用`sp_executesql`存储过程来执行动态构建的SQL语句。
4. **处理结果集**：将检索到的结果集返回给调用者。
在实际应用中，这样的存储过程可能会考虑一些额外的因素，例如限制返回的结果数量，处理空值或特殊字符，以及优化查询性能。同时，对于安全性，需要确保存储过程不被恶意利用，避免SQL注入攻击。
"全数据库检索存储过程"是一个用于在MS-SQL Server中高效搜索数据的强大工具，它结合了存储过程的灵活性和全文检索的威力，使用户能够方便地查找包含特定关键字的任何数据。在实际开发和管理中，理解并熟练运用这类存储过程对于提升数据库查询性能至关重要。
