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智能算法 禁忌算法解决31城市问题TS.m
智能算法 禁忌算法解决31城市问题TS.m
智能算法
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针对智能算法中禁忌算法对于TSP问题就，即31城市问题
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30城市TSP问题禁忌搜索算法
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基于对话框，能显示最终结果和图像，还有统计显示寻优过程等功能
基于禁忌搜索的33个城市TSP问题（c++）
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基于禁忌搜索的33个城市的TSP问题，C++实现，城市距离采用直线距离，给出了每两个城市之间的距离。
禁忌搜索算法30城市TSP问题（C++源代码）
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此代码是我智能计算课的一个练习作业。使用的是MFC对话框做的显示界面，在vc6.0平台上开发的，当然也可以用vs其他版本打开、更改或重新编译，文件中的debug文件夹和release文件夹里的.exe的文件可以直接双击运行。debug版本运行时带有调试信息，速度会慢点，release版本是发布版本，运行速度非常快。 1.显示界面上可实现的功能： 对话框上可以显示城市位置、规划后得到的结果路线，上
MATLAB禁忌搜索算法求解TSP问题
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通过禁忌搜索算法求解经典的TSP问题（MATLAB源代码），TSP问题为假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。
遗传算法最短路径MATLAB程序
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关于遗传算法的一个简单例子，在MATLAB中实现搜寻最短路径（最优化）的目的，仅供大家参考学习，谢谢
城市遍历问题（蚁群算法）
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使用MATLAB解决城市遍历问题的源代码。适用于试图使用MATLAB解决此类问题的用户。
禁忌搜索解31城市TSP问题
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蚁群算法解31城市TSP问题
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【TSP】禁忌搜索算法求解31城市旅行商问题【含Matlab源码 1143期】.zip
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粒子群算法解31城市TSP问题
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蚁群算法解决TSP问题（31城）matlab
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matlab实现用蚁群算法解决tsp问题，使用的是TSPLIB中的31个城市，最优解为15602，下载即可用，有注释
禁忌搜索算法解决vrp问题
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【禁忌搜索算法（Tabu Search）】是一种全局优化方法，广泛应用于解决复杂的组合优化问题，如旅行商问题（Traveling Salesman Problem, TSP）及其变种——车辆路径问题（Vehicle Routing Problem, VRP）。...
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基础禁忌搜索算法解决TSP问题，以为30城为例。
禁忌搜索算法解决旅行商问题
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**禁忌搜索算法（Tabu Search）**是一种启发式优化算法，常用于解决组合优化问题，如旅行商问题（Traveling Salesman Problem, TSP）。旅行商问题是一个经典的NP完全问题，其目标是寻找一个最短的路径，使得一个旅行...
TS.rar_TS解决TSP问题_ts tsp
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标题中的“TS.rar_TS解决TSP问题_ts tsp”暗示了这是一个关于使用禁忌搜索算法（TS，Tabu Search）解决旅行商问题（TSP，Traveling Salesman Problem）的资源包。旅行商问题是一个经典的组合优化问题，其目标是找到...
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禁忌搜索算法（Tabu Search，简称TS）是一种智能优化算法，旨在解决复杂优化问题。该算法的思想最早由 Glover（1986）提出，是对局部邻域搜索的一种扩展，是一种全局逐步寻优算法，是对人类智力过程的一种模拟。 ...
202101 禁忌算法TS求解TSP问题及Matlab编程实现.pdf
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