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znyhzy1_智能优化算法解决函数优化问题_showneof_智能算法_
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智能算法
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智能优化算法解决函数优化问题的matlab实现程序
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用MATLAB编写的18个智能优化算法的测试函数程序
智能优化算法matlab实现(附有详细注释)
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内含附有详细代码注释的进化算法(遗传算法、差分进化算法、免疫算法)、群智能算法(蚁群算法、粒子群算法)、禁忌搜索算法、模拟退火算法、神经网络算法的MATLAB实现。以及用以上算法进行TSP问题、背包问题、函数极值问题的求解。
模拟退火算法进行函数优化 matlab
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使用模拟退火算法进行函数优化,使用matlab编写,f为目标函数,mnth.m为模拟退火算法调用f.m解决问题的代码
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白鲸优化算法 数值算法/人工智能/进化算法
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用粒子群优化算法进行函数寻优,比如寻找函数的最小值,最大值等。
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数值优化领域的典型群体智能优化算法SCA
一些测试函数的图像_智能优化算法的测试函数代码实现_测试函数_
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智能优化算法都需要一些测试函数进行验证,将一些函数全部代码实现了
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智能优化算法,用来测试优化算法的性能,例如算法的稳定性,算法的迭代速度等
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烟花算法程序,人工智能算法,用于各种优化问题
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教与学优化算法 智能优化算法 启发式算法
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最新的群智能优化算法,比粒子群算法好很多,方便在基础上进行修改,并且还有文档可以查看原理,略经修改,可以用在任何优化问题上,很好的算法,实在难得
WWO.zip_BBO_PSO CEC2014_优化算法、_智能优化_智能优化算法
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新型的智能优化算法,水波优化算法,在基准函数CEC2014上比PSO,BBO,HS等表现要好。
人工智能_人工智能_用遗传算法求函数极值_智能算法_
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通过遗传算法求函数极值,包含其原理、代码、以及示例图片注:需要相应的算法库
GA.rar_GA_SGA算法_函数优化_函数优化 遗传算法_遗传算法 函数优化
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遗传算法的函数优化sga
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智能优化算法: 粒子群优化算法 应用于神经网络优化程序
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仿生智能优化算法matlab程序,用于算法之间的比较,测试算法性能。
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萤火虫优化算法.zip_MATLAB优化算法_优化算法 matlab_智能优化算法_萤火虫_萤火虫 matlab
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基于matlab平台的启发式智能算法,萤火虫优化算法程序
SOA_海鸥优化_海鸥_海鸥优化算法_海鸥算法_海鸥算法SOA_源码.zip
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SOA_海鸥优化_海鸥_海鸥优化算法_海鸥算法_海鸥算法SOA_源码.zip
南京邮电大学数学实验MATLAB2023综合练习1参考
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5星 · 资源好评率100%
因为有很多人来问我综合练习1怎么做,但是我没做过,所以这个仅供大家参考,欢迎大家交流指正!
Matlab2022b 下载
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上传的是文本文件,里面记的是百度网盘的链接和提取码。是永久有效的请放心!链接里的文件是安装包以及对应的安装步骤,很快就能安好。 我基本都在线,有什么问题请随时评论,我会在看到后第一时间回复您
基于蚁群算法的二维路径规划(matlab实现)
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路径规划算法是指在有障碍物的工作环境中寻找一条从起点到终点的、无碰撞地绕过所有障碍物的运动路径。路径规划算法较多,大体上可分为全局路径规划算法和局部路径规划算法两类。其中,全局路径规划方法包括位形空间法、广义锥方法、顶点图像法、栅格划归法; 局部路径规划算法主要有人工势场法等。
南京邮电大学数学实验MATLAB2023
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这里没有综合实验一,请看我的另一个资源,我有写博客解释一些代码,欢迎大家交流指正!
电-气-热综合能源系统优化调度matlab代码
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热网,气网,电网简单混合系统的调度 数据来源和模型说明见“模型与数据”文件夹下的word和excel(林玲整理),参考文献在文件“模型与数据.docx”中以批注标示。 直接运行"HeatGasPowerCombination.m" 此外,请注意,该模型基于Matlab,Yalmip,求解器为Gurobi。 通过修改句子'ops = settings('solver','gurobi'中的参数'
A算法路径规划博文附件1.zip
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博文详细介绍用MATLAB实现基于A*算法的路径规划的附件1,里面包含了本系列第一和第二篇文章介绍内容的完整代码的matlab文件
基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
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除了数学规划方法之外,还可采用智能优化算法求解双层优化问题,一般在上层优化中采用智能优化算法,下层优化使用数学规划方法;也可以在上下层优化中都采用智能优化算法,这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题,由于这个优化问题比较简单,我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分: 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matl
基于蚁群算法的三维路径规划(matlab实现)
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三维路径规划指在已知三维地图中,规划出一条从出发点到目标点满足某项指标最优,并且避开了所有三维障碍物的三维最优路径。现有的路径规划算法中,大部分算法是在二维规划平面或准二维规划平面中进行路径规划。一般的三维路径规划算法具有计算过程复杂、信息存储量大、难以直接进行全局规划等问题。已有的三维路径规划算法主要包括A*算法、遗传算法、粒子群算法等,但是A*算法的计算量会随着维数的增加而急剧增加,遗传算
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