MATLAB技术图像矫正方法.docx
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2023-08-12
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MATLAB 技术图像矫正方法
MATLAB 技术在图像矫正中的应用
引言：
图像是我们日常生活中非常普遍的一种媒介，在各个领域都得到了广泛的应用
。然而，由于摄像设备的限制以及环境因素的影响，图像中往往会存在各种各样的
畸变现象。为了获得更加真实准确的图像，我们需要对这些畸变进行矫正。本文将
介绍 MATLAB 技术中常用的图像矫正方法。
一、几何矫正方法
几何矫正方法主要用于纠正图像中由于成像设备本身造成的畸变，如镜头畸变
、透视畸变等。其中，常用的方法有摄像机标定和透视变换。
1. 摄像机标定
摄像机标定是一种通过获取摄像机参数来矫正图像畸变的方法。它通过拍摄特
定的棋盘格图案，在摄像机视野范围内进行多个角度和位置的变换，从而计算出摄
像机的内参和外参。通过这些参数，可以将图像进行几何矫正，消除镜头畸变。
MATLAB 提供了内置的相机标定工具箱，可以方便地进行摄像机的标定。它
提供了棋盘格图案的自动检测、校正板的自动提取等功能，大大简化了标定的过程
。
2. 透视变换
透视变换是一种通过投影变换矫正图像透视畸变的方法。透视畸变是由于成像
平面和实际场景之间的角度关系引起的，常见于拍摄建筑物或者远处景物时。透视
变换可以将图像中的平行线在成像平面上呈现为平行线，从而消除透视畸变。
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