第三节 异方差的诊断与处理
本节参见《计量经济学》于俊年 编著 对外经济贸易大学出版社 2000.6 p111-p140
数据来源： P120
家庭
年收
入（x)
7.2
8.4
9.6
10.8
12
13.2
14.4
15.6
18
21.6
24
26.4
30
32.4
36
年生
活支
出(y)
6.0
6.2
7.0
9.0
10
10.5
11.2
12.0
14
20.0
22
21.0
23
30.0
34
3.1 异方差的诊断
3.1．1 残差图法
x=[7.2; 8.4 ; 9.6; 10.8;12; 13.2; 14.4; 15.6;18; 21.6;24; 26.4;30; 32.4;36];
y=[6;6.2;7;9;10;10.5;11.2;12;14;20;22;21;23;30;34];
X=[ones(15,1) x];
stats=regstats(y,x,'linear',{'yhat','r','standres'})
stats =
source: 'regstats'
yhat: [15x1 double]
r: [15x1 double]
standres: [15x1 double]
scatter(stats.yhat,(stats.r).^2)
2
�
)(xy
�
2
�
为
2
i
u
�
的估计。从图中可知，
2
�
有增大的趋势。
scatter(stats.yhat,stats.standres)
5 10 15 20 25 30 35
0
2
4
6
8
10
12
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