《统计学原理》与MATLAB编程-第三章抽样和抽样分布.doc资源-CSDN文库

版权申诉

160 浏览量 2022-07-07 08:21:37 上传评论收藏 297KB DOC 举报

资源推荐

资源详情

资源评论

第一节排列与组合

排列：

perms(x) x 为向量，求 x 的全排列。如：

a=perms([2 3 7 ])

a=

7 3 2

7 2 3

3 7 2

3 2 7

2 3 7

2 7 3

size(a,1) 回车

ans =

6

有 6 种排列

在 EXCEL 中，用 FACT 返回 n!，用 FACTDOUBLE 返回 n!!,即返回参数半阶乘。

PERMUT（n,k）=P

n

k

组合

（1）Syntax:

C = nchoosek(n,k)

其中 n 和 k 是一个非负整数。该命令只有对 n<15 时有用。

函数描述: 从 n 个元素中一次选 k 个元素的所有组合数 C（注意，C 是一个数值）。

C = n!/((n–k)! k!)

如：C = nchoosek(10,3) 回车

C =

120

C = nchoosek(v,k)

其中 v 是一个长度为 n 的向量，k 小于等于 n。

函数描述: 从向量 v 中一次选其中 k 个元素的所有组合 C （注意：C 是一个矩阵，行数为

n!/((n–k)! k!)列数为 k )

Examples:

A=2:2:10 回车

A = 2 4 6 8 10

18.5164 34.2597 15.3663 31.0549 49.0377

19.0026 37.1006 33.6046 39.5361 13.9336

12.4641 12.9804 35.5420 23.2916 46.8304

28.5238 48.7418 49.0843 13.0512 10.9265

2.2 标准正态分布随机数据的产生

函数 randn

功能生成元素服从正态分布（N(0,1)）的向量或矩阵。

格式 Y = randn(n) %返回 n*n 阶的方阵 Y，其元素服从正态分布 N(0,1)。若 n 不是一标量，则显

示一出错信息。

Y = randn(m,n)、Y = randn([m n]) %返回阶数为 m*n 的，元素正态分布于区间(0,1)上矩阵 Y。

Y = randn(m,n,p,…)、Y = randn([m n p…]) %生成阶数 m*n*p*…的，元素服从正态分布的多维随

机阵列 Y。

Y = randn(size(A)) %生成一与阵列 A 同型的随机正态阵列 Y

randn %该命令在每次单独使用时，都返回一随机数（服从正态分布）。

s = randn('state') %返回一有 2 元素的向量 s，其中包含正态分布生成器的当前状态。该改变

生成器的当前状态，见表 2-2。

表 2-2

命令

含义

randn(‘state’,s)

设置状态为 s

randn(’state’,0)

设置生成器为初始状态

randn(‘state’,k)

设置生成器第 k 个状态(k 为整数)

randn(‘state’,sum(100*clock))

设置生成器在每次使用时的状态都不同（因为 clock

每次都不同）

2.3 正态分布随机数据的产生

命令参数为μ、σ的正态分布的随机数据

函数 normrnd

格式 R = normrnd(MU,SIGMA) %返回均值为 MU，标准差为 SIGMA 的正态分布的随机数据，R 可以是

一个数或向量或矩阵，具体视 MU 和 SIGMA 的形式而定。如：

当 MU 和 SIGMA 都为标量时，R 为一个标量（一个数）。如：

R=normrnd(2,4)

R =

-4.6623

当 MU 和 SIGMA 都为大小相同向量时，R 为大小与 MU 相同的一个向量。

R=normrnd(1:6,1./(1:6))

R =

1.1253 2.1438 2.6178 4.2977 5.2378 5.9937

当 MU 和 SIGMA 都为大小相同的矩阵时，R 为大小与 MU 相同的一个矩阵。

A= reshape(1:6,2,3) 回车

A =

1 3 5

2 4 6

R=normrnd(A,1./A) 回车

剩余20页未读，继续阅读

内容反馈

版权申诉

老帽爬新坡

粉丝: 79
资源: 2万+

最新资源

资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！点击此处反馈

feedback-tip