MATLAB数字图像处理基本操作及空域滤波.doc.doc
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2022-07-06
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实验一 MATLAB 数字图像处理基本操作及空域滤波
实验目的
1、了解有关数字图像处理的基本概念，熟悉Matlab软件中关于数字图像处理的基本命
令，掌握利用Matlab软件进行数字图像处理的简单方法。
2、了解并掌握直方图统计方法以及分段线性拉伸、直方图均衡等亮度调整算法，通过
观察对这些运算建立感性认识。
3、掌握空域滤波中常用的平滑和锐化滤波器。
实验内容
1. 观察各类图像的直方图；操作 LUT 灰度对照表，进行分段线性拉伸；采用直方图均
衡方法对低对比度的图像进行对比度增强。
2．掌握图像模板卷积运算的实质，认识各种模板的处理效果；
3. 掌握邻域平均及中值滤波降噪方法的特点，认识其功能及适用场合；
4. 掌握拉普拉斯算子、Sobel 算子、Prewitt 算子和 Isotropic 算子的特点，认识其功能及
适用场合。
实验原理
1、数字图像以一定的格式存放在计算机的存储器中（如磁盘），常见的格式有BMP，
TIF，PCX等等，要进行数字图像处理，第一项工作就是把图像读到计算机的内存中，以便进
行进一步的处理。在Matlab中，函数imread()完成此项工作。下面一小段Matlab语句即可实
现将图像“rice.tif”显示在一个图像窗口的左边，将其轮廓图显示在该窗口的右边。
I=imread('rice.tif');
subplot(1,2,1);
imshow(I)
subplot(1,2,2);
imcontour(I);
这里，imread(‘rice.tif’)将磁盘上的图像文件rice.tif读入内存变量I中，
subplot(1,2,1)生成一个可以横向放置2幅图像的窗口，并设置下一显示位置在左边，
imshow(I)显示图像I，subplot(1,2,2)准备下一图像的显示位置，imcontour(I)生成图像I
的轮廓并显示在窗口的右边。
数字图像一般可分为二值图、灰度图和真彩图等几类。
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