没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
数字图像处理实验报告-数字图像空间与频率滤波.docx

温馨提示


试读
25页
数字图像空间与频率滤波 word版本 可编辑 附带分析与总结 自己设计理想低通滤波转移函数H(u,v),并通过该转移函数进行低通滤波和高通滤波计算;参考matlab代码如下: 仅对相位部分进行傅立叶反变换后查看结果图像(提示:记傅立叶变换的相位a,利用ifft2对exp(a*i)进行反变换);仅对幅度部分进行傅立叶反变换后查看结果图像;并图像显示; 编写函数w = genlaplacian(n),自动产生任一奇数尺寸n的拉普拉斯算子,如5×5的拉普拉斯算子 等实验
资源推荐
资源详情
资源评论


















《数字图像处理》
上机实验报告

实验四 数字图像空间与频率滤波
一、 实验目的
进一步了解 MatLab 软件/语言,学会使用 MatLab 对图像作滤波处理,使学生有机会
掌握滤波算法,体会滤波效果。
了解几种不同滤波方式的使用和使用的场合,培养处理实际图像的能力,并为课堂教
学提供配套的实践机会。
二、实验内容与步骤
空间平滑滤波:
Step1、读出 这幅图像,把图像由彩色图转化为黑白图像,然后给这幅图像分别加
入椒盐噪声和高斯噪声,自己尝试多个噪音因子参数,体会不同噪音水平的图像,最终选
取一组合适噪音水平的图像与原图显示在同一图像窗口中;(提示:加噪音函数为
);
代码:
椒盐噪音
高斯噪音
!"#$原始图像
!"#$椒盐噪音图像
!!"#$高斯噪音图像
()高斯噪声就是 维分布都服从高斯分布的噪声。
()椒盐噪声往往由图像切割引起椒盐噪声。通常是由图像传感器,传输信道,

解压处理等产生的黑白相间的亮暗点噪声(椒%黑,盐%白)。
直观来看,高斯噪音噪点分布很均匀,很密集;椒盐噪音分布零散。
Step2、对加入噪声图像选用不同的平滑(低通)模板(自己设计不同模板,不同尺寸)做
运算,对比不同模板所形成的效果,要求在同一窗口中显示;(提示 &'(、 ) 或
)或自己编码实现);
思路:首先创建不同模板(!*!+*+ 两种模板),再代入不同滤波器中计算
方法一(使用 ))
代码:
,'(,!
,'(,+

-),.++均值滤波 !/!
0),.++均值滤波 +/+
-),.++均值滤波 !/!
0),.++均值滤波 +/+
!"#$椒盐噪音
!"#-$椒盐噪音均值滤波 !*!
!!"#0$椒盐噪音均值滤波 +*+
!1"#$高斯噪音
!+"#-$高斯噪音均值滤波 !*!
!2"#0$高斯噪音均值滤波 +*+

方法二(使用 ) 函数)
代码:
,'(,!
,'(,+
3),均值滤波 !/!
4),均值滤波 +/+
3),均值滤波 !/!
4),均值滤波 +/+
!"#$椒盐噪音
!"#3$椒盐噪音均值滤波 !*!
!!"#4$椒盐噪音均值滤波 +*+
!1"#$高斯噪音
!+"#3$高斯噪音均值滤波 !*!
!2"#4$高斯噪音均值滤波 +*+
剩余24页未读,继续阅读
资源评论

- 行走的瓶子Yolo2023-07-27这份实验报告非常适合教学和研究使用,对于数字图像处理领域的学习者和从业者来说是一份宝贵的资料。
- 会飞的黄油2023-07-27这份实验报告语言质朴实用,不使用夸张言辞,使读者更容易理解和接受。
- 黄涵奕2023-07-27通过阅读这份文件,读者可以了解到数字图像处理中空间与频率滤波的基本原理和常见应用。
- 十二.122023-07-27在这份文件中,作者对数字图像空间与频率滤波进行了详细而细致的介绍,内容丰富全面。
- 罗小熙2023-07-27这个文件提供了清晰而实用的数字图像处理实验报告,让读者轻松掌握相关知识。

%呦呦鹿鸣%
- 粉丝: 4
- 资源: 14
上传资源 快速赚钱
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助


安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
