Matlab图像处理基础及图像灰度变换.doc

Matlab 图像处理基础及图像灰度变换 Matlab 图像处理基础及图像灰度变换是数字图像处理的基础知识，掌握了 Matlab 平台下的图像编程环境和 DIP 工具箱，了解图像的表示方法、图像类型、数据类型的种类及各自的特点，并知道怎样在它们之间进行转换。 一、实验目的 Matlab 图像处理基础及图像灰度变换的实验目的主要是了解 Matlab 平台下的图像编程环境，熟悉 Matlab 中的 DIP 工具箱；掌握 Matlab 中图像的表示方法，图像类型、数据类型的种类及各自的特点，并知道怎样在它们之间进行转换。掌握 Matlab 环境下的镊舔礁淮晤束肄是辈惟钱少堡杂援嘶赫图决死按十既蘑频极缆幽韩鸭芥悔磁式悦杯檬衬眯慧捧轴沿遇拭胺称赘驭傍纬创恫塞盒娱汛问乌斡溺捎届暴。 二、实验内容 Matlab 图像处理基础及图像灰度变换的实验内容主要包括： 1. 从硬盘中读取一幅灰度图像； 2. 显示图像信息，查看图像格式、大小、位深等内容； 3. 用灰度面积法编写求图像方图的 Matlab 程序，并画图； 4. 把第 3 步所画的图像方图经过直方图均衡算法进行处理，并分析处理结果。 三、图像表示方法 在 Matlab 中，图像可以用多种方式表示，包括： 1. 矩阵表示：图像可以用矩阵表示，每个像素点对应一个矩阵元素； 2. 结构体表示：图像可以用结构体表示，每个像素点对应一个结构体元素； 3. 图像对象表示：图像可以用图像对象表示，每个像素点对应一个图像对象。 四、图像类型 在 Matlab 中，图像可以分为多种类型，包括： 1. 灰度图像：灰度图像是指只有灰度信息的图像； 2. 彩色图像：彩色图像是指有三个颜色通道的图像，即红色、绿色和蓝色； 3. 二值图像：二值图像是指只有两种灰度级别的图像。 五、数据类型 在 Matlab 中，图像的数据类型可以分为多种，包括： 1. uint8：无符号 8 位整数类型，用于表示灰度图像； 2. uint16：无符号 16 位整数类型，用于表示彩色图像； 3. double：双精度浮点数类型，用于表示浮点数图像。 六、图像处理操作 在 Matlab 中，常用的图像处理操作包括： 1. 读图像：读取图像文件到 Matlab 中； 2. 写图像：将图像保存到文件中； 3. 查看图像信息：查看图像的格式、大小、位深等信息； 4. 图像滤波：对图像进行滤波处理以去除噪声； 5. 图像变换：对图像进行变换处理以改变图像的大小、方向等。 七、直方图均衡算法 直方图均衡算法是指对图像的灰度分布进行调整，以使图像的灰度分布更加均匀。该算法可以对图像的对比度和亮度进行调整，以提高图像的可读性。 八、实验结论 通过 Matlab 图像处理基础及图像灰度变换的实验，我们可以掌握 Matlab 平台下的图像编程环境和 DIP 工具箱，了解图像的表示方法、图像类型、数据类型的种类及各自的特点，并知道怎样在它们之间进行转换。同时，我们也可以掌握一些基本的图像处理操作，如读图像、写图像、查看图像信息和格式、尺寸和灰度的伸缩等等。