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第六章 回溯法
6.1
一般方法
6.2 8-
王后问题
6.3
子集和数问题
6.4
图的着色问题
6.6 0/1
背包问题
什么是回溯
回溯
回溯
入口
出口
回溯
迷宫游戏
什么是回溯法
回溯法是一个
既带
有系统性又带
有跳跃
性的的
搜索算
法
回溯法是以
深度
优先
的方式系统
地搜索问题
的解
,
它适用于解一些组
合数较大的问题。
回溯
为什么回溯?
回溯
(Trackback)
是什么?
怎样回溯?
What
Why
How
应用回溯法解问
题时
,
首先应该明确
问题的解
空间
一个复杂问题的
解决方案可以看
作是由若干个小的
决
策组成的
,
这些决策构成一个
决策序列。
解决一个问题的
所有可能的决策
序列就构成了该问
题
的解空间。
解空间中满足约
束条件的决策序
列称为可行解。
在约束条件下使
目标达到最优的
可行解称为该问题
的
最优解。
通常将解空间画
成树的形状
,
称为
解空间树
回溯法的基本概念
回溯算法求解问题的类型同贪心算法和动态规划算法求解
的问题类型相似,问题的解可以表示成一个
n
维向量,一般
地,每个分量有
两个或有限多个
取值,而且的取值要满足某
个事先给定的约束条件。所有可能的取值的组合构成问题的
解向量空间,简称
解空间
。
由于一个解向
量往往对应问题的
某个状态,所以
解
空间又称为问
题的
状态空间
。
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