knn算法的ppt

knn算法 最小距离分类器: 它将各类训练样本划分成若干子类，并在每个子类中确定代表点。未知样本的类别则以其与这些代表点距离最近作决策。该方法的缺点是所选择的代表点并不一定能很好地代表各类，其后果将使错误率增加