大数据治理体系.pdf 文档下载

大数据治理体系是针对大规模数据处理和分析的框架，旨在确保数据的质量、安全、合规性和价值最大化。中国移动的企业级省大数据平台数据治理体系旨在规范和优化省级大数据平台的建设与管理，为各类技术和应用提供坚实的支撑，强化数据管控，提升数据治理能力。 1. **总体说明** - 大数据治理体系的构建需要覆盖数据的全生命周期，包括数据采集、存储、处理、分析、共享和销毁等环节。 - 该体系应遵循统一的标准和规范，确保不同部门和系统间的数据一致性、完整性和互操作性。 2. **数据治理体系** - 数据治理体系包括策略制定、组织架构、流程控制、工具支持等多方面内容。 - 战略层面，需明确数据治理的目标、原则和优先级，以及如何与企业整体战略相契合。 - 组织层面，设立专门的数据治理团队，负责协调、监督和执行数据治理活动。 - 流程层面，定义数据质量管理、元数据管理、数据安全、数据隐私保护等关键流程。 - 工具层面，采用合适的技术工具，如数据质量工具、元数据管理工具、数据治理平台等，以自动化和辅助数据治理任务。 3. **数据治理核心模块** - **数据质量管理**：确保数据的准确性、一致性和及时性，通过数据清洗、校验和监控来消除数据错误和异常。 - **元数据管理**：记录数据的“关于数据的信息”，帮助理解数据的来源、含义和用途。 - **数据安全与隐私**：实施访问控制、加密、匿名化等措施，防止数据泄露，符合法律法规要求。 - **数据生命周期管理**：设定数据的创建、使用、存储和退役规则，以优化存储成本并满足合规性需求。 - **数据血缘和影响分析**：追踪数据从源头到应用的路径，快速响应数据变更的影响。 4. **数据治理场景** - 在具体业务场景中，如经营分析、市场营销、客户服务等，数据治理要确保数据驱动的决策是基于准确、及时和可靠的信息。 - 集团客户管理中，需要通过数据治理确保集团客户数据的一致性和完整性，支持精准营销和服务定制。 - 营销资源管理和客服信息管理，数据治理能提高运营效率，减少错误和冗余，提升客户满意度。 5. **标准和规范** - 中国移动的系列规范涵盖大数据平台的目标架构、技术方案、数据模型、外部接口、服务开放、运营维护和安全管理等方面，形成了一套完整的标准体系。 - 引用的业务和技术规范确保了与现有系统的兼容性和一致性，如省级经营分析系统的业务和技术要求。 6. **适用范围** - 本规范适用于中国移动各省公司的企业级省大数据平台数据治理子系统的建设，旨在提升全省数据治理水平和平台的运行效率。 通过以上各点，大数据治理体系的建立对于中国移动这样的大型企业来说，是实现数据资产价值最大化、提升业务智能化水平、保障数据安全和合规性的重要手段。同时，它也为其他企业提供了数据治理的参考框架和实践指导。