利用Matlab模拟一个AR随机过程,用自适应的最小均方误差算法(LMS)进行AR参数估计。AR模型是ARMA模型的一种,ARMA的基本思想是:某些时间序列是依赖于时间的一组时间变量,构成该时序的单个序列值虽然具有不确定性,但整个序列的变化确有一定的规律性,可以用相应的数学模型近似描述。通过对该数学模型的分析和研究,能够更本质地认识时间序列的结构和特征,达到最小均方误差意义下的最优预测。
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