MATLAB项目源码案例分析-单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测（附文档和源代码）.rar

本项目基于MATLAB实现单层竞争神经网络的数据分类，旨在预测患者癌症发病风险。利用竞争学习算法，网络可自动识别并分类输入数据。通过处理大量病例数据，模型能评估个体患病概率，为医生决策提供参考。该方法简单高效，对数据预处理要求低，预测结果直观可靠，有助于医疗资源合理分配和疾病预防。