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《人工神经网络实用教程》介绍了人工神经网络典型模型的原理、算法,并对遗传算法的基本原理也作了简单介绍。《人工神经网络实用教程》共分九章,内容包括:概述、人工神经网络基本模型、BP网络(误差反向传播算法)、Hopfield网络模型、Boltz-mann机、自组织神经网络模型、联想记忆模型、CMAC模型、遗传算法原理。为了方便读者在运用神经网络方法求解实际问题时的需要,在书中的附录中分别给出了:人工神经网络研究中的一些常用数学方法、用C语言编写的一些神经网络模型和遗传算法的源程序,供读者参考。 256页完整扫描版
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