All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference

All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference 英文版，带书签，538页非扫描版，全

R的极客理想__工具篇

313页高清扫描版全 本书的内容来自作者使用R语言的实践经验总结，以R语言的高级编程为主，辅以跨界知识的综合运用，涉及计算机、统计、数学、金融四个学科的知识。书中首先阐释如何用R语言实现数学计算和创建模型，涉及协同过滤算法、基于矩阵的PageRank算法、遗传算法和金融交易策略模型。其次详细介绍了R语言的环境空间、文件系统管理以及S3、S4、RC和R6四种面向对象的程序设计。最后介绍完整的R包开发流程，并提供每日中国天气的应用案例和游戏开发的案例，帮助读者创建自己的R包，打开R语言产品化的思路。书中介绍了多个场景案例，不仅从学术的角度完成了模型设计，而且用计算机的方法实现产品。通过案例的学习，不同学科背景的R语言使用者可以站在别人的角度，找到新的思维方法。 本书首先介绍了R的工具包、时间序列包和性能监控包；然后阐述R语言与其他编程语言的通信，以及R语言作为服务器的应用；最后阐释R语言与各种数据库的通信以及R语言如何与Hadoop集成。附录介绍了Java、各种数据库以及Hadoop的安装方式。书中内容涉及计算机、互联网、数据库、大数据、统计、金融等领域，详细总结了R语言在实际使用时与Java、MySQL、Redis、MongoDB、Cassandra、Hadoop、Hive、HBase等技术综合运用的解决方案，具有实战性及可操作性强等特点。

R的极客理想__高级开发篇

340页，扫描版全 本书的内容来自作者实际使用R语言的经验总结，以R语言的高级编程为主，辅以跨界知识的综合运用，涉及计算机、统计、数学、金融四个学科的知识。书中首先阐释如何用R语言实现数学统计计算和创建模型，应用包括协同过滤算法、基于矩阵的PageRank算法、遗传算法和金融交易策略模型。详细介绍了R语言的环境空间、文件系统管理、四种（S3、S4、RC和R6）面向对象的程序设计。还介绍完整的R包开发流程，并提供每日中国天气的应用案例和游戏开发的案例，帮助读者创建自己的R包，打开R语言产品化的思路。书中介绍了多个场景案例，不仅从学术的角度完成了模型设计，而且用计算机的方法实现产品。通过案例的学习，可以让不同学科背景的R语言使用者，站在其他人的角度，找到新的思维方法。本书适合所有R语言工作者，包括软件工程师、数据科学家、科研工作者以及相关专业的学生。

R语言高级程序设计

作者：（美国）哈德利·威克汉姆（Hadley Wickham） 译者：刘宁 哈德利·威克汉姆，（Hadley Wickham）R语言及相关领域的领军人物，RStudio首席科学家，美国莱斯大学统计学助理教授。他拥有超过10年的R语言编程经验，致力于开发用于数据处理、分析、成像的工具。他已经开发了几十个高质量的R软件包，如ggplot、lubridate、plyr、reshape2、stringr和httr等。

R 语言高级程序设计《 Advanced R》中文版

高清无水印版，523页全 作者：（美国）哈德利·威克汉姆（Hadley Wickham） 译者：刘宁 哈德利·威克汉姆，（Hadley Wickham）R语言及相关领域的领军人物，RStudio首席科学家，美国莱斯大学统计学助理教授。他拥有超过10年的R语言编程经验，致力于开发用于数据处理、分析、成像的工具。他已经开发了几十个高质量的R软件包，如ggplot、lubridate、plyr、reshape2、stringr和httr等。

人工神经网络的实用教程

《人工神经网络实用教程》介绍了人工神经网络典型模型的原理、算法，并对遗传算法的基本原理也作了简单介绍。《人工神经网络实用教程》共分九章，内容包括：概述、人工神经网络基本模型、BP网络（误差反向传播算法）、Hopfield网络模型、Boltz-mann机、自组织神经网络模型、联想记忆模型、CMAC模型、遗传算法原理。为了方便读者在运用神经网络方法求解实际问题时的需要，在书中的附录中分别给出了：人工神经网络研究中的一些常用数学方法、用C语言编写的一些神经网络模型和遗传算法的源程序，供读者参考。 256页完整扫描版

人工神经网络导论

《人工神经网络导论》依照简明易懂、便于软件实现、鼓励探索的原则介绍人工神经网络。内容包括：智能系统描述模型，人工神经网络方法的特点；基本人工神经元模型，人工神经网络的基本拓扑特性，存储性能及学习；感知器与线性不可分问题，Ifcc学习律，Efmub规则；CQ算法及其原理分析，算法改进讨论；对传网的结构及其运行，对传网的初始化与训练算法；统计网络的训练与收敛性分析；Ipgjqfme 网络及稳定性，Boltzmann 机；双联存储网络的结构及训练；BSU 模型的结构分析与实现。 《人工神经网络导论》适合于研究生和本科高年级学生使用，也可供有关学生、科技人员参考。 完整扫描版

人工神经网络的模型及应用

这本《人工神经网络的模型及应用》是复旦大学出版社出版，张立明编著，全书241页，为PDF扫描版，英文名“Models and Application of Artificial Neural Networks”

R语言实战中文版

R语言学习必不可少的资料，PDF版411页全 作者:[美]卡巴科弗（Robert I. Kabacoff） 译者:王小宁 刘撷芯 黄俊文 等 Robert I. Kabacoff R语言社区学习网站Quick-R的维护者，现为全球化开发与咨询公司Management研究集团研发副总裁。此前，Kabacoff博士是佛罗里达诺瓦东南大学的教授，讲授定量方法和统计编程的研究生课程。Kabacoff还是临床心理学博士、统计顾问，擅长数据分析，在健康、金融服务、制造业、行为科学、政府和学术界有20余年的研究和统计咨询经验。

R语言编程艺术

R语言编程艺术PDF版，非常适合初学者学习R，319页全 《R语言编程艺术》编著者麦特洛夫。 R是一种用于统计计算与做图的开源软件，同时也是一种编程语言，它广泛应用于企业和学术界的数据分析领域，正在成为最通用的语言之一。由于近几年数据挖掘、大数据等概念的走红，R也越来越多地被人关注。截至本文完成之日，CRAN（http：／／cran。r－project。org／）上共有4383个包，涉及统计、化学、经济、生物、医学、心理、社会学等各个学科。不同类型的公司，比如Google、辉瑞、默克、美国银行、洲际酒店集团和壳牌公司都在使用它，同时以S语言环境为基础的R语言由于其鲜明的特色，一出现就受到了统计专业人士的青睐，成为国外大学里相当标准的统计软件。 作者：（美国）麦特洛夫（Norman Matloff） 译者：陈堰平 邱怡轩 潘岚锋 熊熹