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基于Kinect的手势识别及在虚拟装配技术中的应用
基于Kinect的手势识别及在虚拟装配技术中的应用
Kinect
手势识别
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2014-04-18
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基于Kinect的手势识别及在虚拟装配技术中的应用
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基于Kinect手势识别的研究与应用
浏览：110
针对动态手势识别的问题，首先利用Kinect传感器获取手势的深度图像，结合彩色图像和深度图像对手势进行分割。然后将提取的手势特征作为隐马尔科夫模型的输入，在实验过程中提出对隐马尔科夫模型参数进行调优，进而提高动态手势识别率。最后将优化后的手势识别的方法运用于三维地球仿真系统中，利用传感器获取的人体骨骼信息，实现了手势对平台进行实时控制，并具有较高的准确率和识别率，大大提高了人们的交互体验。
基于Kinect的手势识别及在虚拟装配技术中的应用_陈艳艳
浏览：129
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基于Kinect的姿势识别与应用研究
浏览：21
基于Kinect的姿势识别与应用研究介绍了姿势识别的基本内容和应用。
基于Kinect的人体姿势识别算法及应用
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基于Kinect的人体姿势识别算法及应用
基于Kinect传感器动态手势识别
浏览：143
4星 · 用户满意度95%
非常好的手势识别文档
kinect手势识别程序
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3星 · 编辑精心推荐
kinect手势识别程序
基于Kinect深度图像信息的手势轨迹识别及应用
浏览：36
4星 · 用户满意度95%
基于Kinect深度图像信息的手势轨迹识别及应用，文献资料
基于kinect的手势识别
浏览：83
4星 · 用户满意度95%
里面附有完整代码，还需要其他的可以私信我！
基于 Ki nec t 的实时手势识别
浏览：11
基于 Kinect 的实时手势识别 天津大学电气自动化与信息工程学院,天津 300072
论文研究-基于Kinect深度图像信息的手势轨迹识别及应用.pdf
浏览：128
为实现基于Kinect深度图像信息的手势轨迹识别, 提出了一种基于隐马尔可夫模型HMM的手势轨迹识别的方法。首先采用新型Kinect传感器获取图像深度信息; 然后通过OpenNI的手部分析模块获得手心的位置, 提取轨迹特征; 最后利用隐马尔可夫模型训练有效的轨迹样本并实现轨迹的识别。实验结果证明, 该方法能有效地识别手势轨迹, 并可用于控制智能轮椅的运动。
基于Kinect体感摄像头的手势识别算法_报告
浏览：156
本人做的一份基于Kinect体感摄像头的手势识别算法实验的PPT报告。
基于Kinect传感器的近场手势识别追踪系统的实现
浏览：179
利用Kinect深度传感器所获取的图像深度信息实现手部从背景中的分割，并通过零均值离散高斯滤波、二值化、取最小外包矩形、欧式距离变换等一系列过程对手势目标进行识别，最后把得到的识别结果显示在电脑上，实现实时追踪。该系统相较其它类似系统具有算法简单，实时性好，实现成本低等特点。
论文研究-基于Kinect深度信息的手势提取与识别研究.pdf
浏览：87
针对基于视觉的手势识别技术对环境背景要求较高的问题, 提出了一种使用深度信息进行手势提取和识别的研究方案。采用了微软Kinect摄像头进行手势深度图的采集, 再将深度图转换为三维点云, 根据深度信息过滤来提取手势数据。对手势数据进行方向校正后统计手势数据中深度信息的区间分布特征并输入到支持向量机进行训练, 从而实现了对数字手势1~5的手势识别。实验结果证明, 该手势识别方案的平均识别率达到95%,
论文研究-基于Kinect骨骼信息的手势识别 .pdf
浏览：186
基于Kinect骨骼信息的手势识别，赵飞飞，刘喆颉，为了提高手势识别的精度和鲁棒性，设计了一套基于Kinect获取的骨骼信息的手势识别算法。该算法首先检测手势的起始点与结束点，然后
kinect 手势识别
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kinect 动态手势识别 静态手势识别
基于kinect的PC下的手势识别源代码
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4星 · 用户满意度95%
最新的基于kinect的手势识别源代码，可以存储自己的手势，然后进行识别。对于刚接触kinect的初学者将是一个好的学习代码
Kinect手势识别
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5星 · 资源好评率100%
刚刚出来的 基于kinect开发的动态手势识别论文 欢迎下载！！
基于BP神经网络的Kinect手势识别方法.pdf
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Kinect手势识别。MicrosoftKinect的手势识别。（学士论文项目）_Python_下载.zip
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论文研究-基于Kinect的手势数据库及动静态手势识别算法 .pdf
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基于Kinect的手势数据库及动静态手势识别算法，张鑫，钱伟， 基于手势的人机交互以其自然直观性受到了人机交互领域的持续关注，越来越多的手势研究催生了对手势数据库的需求。本文介绍了一��
基于Kinect和sEMG信号融合的手势识别。
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基于Kinect和sEMG信号融合的手势识别。
基于Kinect传感器深度信息的动态手势识别 (2013年)
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提出了基于Kinect传感器深度信息的动态手势识别方法，在预处理阶段通过OpenCV快速跟踪手部，有效分割手势．为改进动态手势轨迹的提取和分类，引入隐马尔可夫模型(HMM)对手势轨迹进行训练和识别．实验结果表明，基于HMM的识别方法对具有时空特性的动态手势有很高的识别率，在不同光照和复杂背景下有鲁棒性的结果．
基于Kinect深度图像信息的手势跟踪与识别
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针对基于视觉的手势识别技术对环境背景要求较高的问题，提出了一种利用深度信息进行手势提取和识别的研究方案。采用Kinect深度摄像头，通过中值滤波以及深度信息与邻域特点来分割手部区域并用Canny算子提取出手势轮廓，再以深度图像的凸缺陷指尖来完成对指尖的检测，从而实现对数字手势1到5的手势识别。该方法可快速有效地对指尖进行检测，鲁棒性和稳定性都比其他方法更好。实验结果表明，该手势识别方案的平均识别率
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KinectDemo.rar_Kinect 骨骼_kinect matlab_kinect 颜色_kinect手势识别_骨骼识
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tpshiki
2014-05-15
很好，对原理描述的很清楚，不过没有具体的代码可以借鉴
dyq722
2014-04-23
有用，对手势识别的机理描述比较清晰。
chb831106
2014-05-13
实用的代码，讲解很清楚
Arthurtucn
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