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基于Kinect的人体姿势识别算法及应用
基于Kinect的人体姿势识别算法及应用
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2021-03-20
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基于Kinect的人体姿势识别算法及应用
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基于Kinect的实时人体姿势识别
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Kinect的实时骨骼跟踪技术获取身体关节点的三维位置信息,为进行人体姿势识别提供了丰富的信息,拟在三维关节点位置信息的基础上,建立一种实时的人体姿势识别系统。选择关节角度作为姿势特征,结合逻辑回归(logistic regression, LR)分类算法对54种姿势进行识别研究。实验结果表明,该姿势识别系统可以准确实时地识别人体姿势。
基于Kinect的姿势识别与应用研究
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基于Kinect的姿势识别与应用研究介绍了姿势识别的基本内容和应用。
基于Kinect手势识别的研究与应用
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针对动态手势识别的问题,首先利用Kinect传感器获取手势的深度图像,结合彩色图像和深度图像对手势进行分割。然后将提取的手势特征作为隐马尔科夫模型的输入,在实验过程中提出对隐马尔科夫模型参数进行调优,进而提高动态手势识别率。最后将优化后的手势识别的方法运用于三维地球仿真系统中,利用传感器获取的人体骨骼信息,实现了手势对平台进行实时控制,并具有较高的准确率和识别率,大大提高了人们的交互体验。
Kinect识别人体姿势
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This will train a model which used in my university graduate project "Human Posture Recognition Based on Neural Network in Robot Controlling". I train this model that using Python, Keras, and Theano
基于Kinect的动态姿势识别方法在医疗康复中的应用
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在三维虚拟实验领域,人体姿势识别属于其中的一项关键技术,将该技术应用于现代医疗当中,可对医疗康复提供一定的辅助和推进作用。在此研究中,把Kinect人体骨骼跟踪技术与医疗康复结合起来,在广泛收集标准医疗康复动作的基础上,构建了一套标准医疗康复动作数据库,作为与传感器收集到的数据进行比较的基础。为了提升对关节点角度测量的稳定性和姿势识别的准确度,提出了一种根据关节点之间的欧式距离和角度来进行姿势判定
基于Kinect的动态姿势识别方法在医疗康复中的应用.pdf
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人体姿态跟踪是分析和识别人类行为的基础,具有广阔的应用范围。针对实时人体姿态跟踪问题,提出一种基于模板模型的人体姿态实时跟踪方法,该方法采用深度摄像头Kinect捕捉测试者的3D数据信息,并使用线性公式联合...
论文研究-卷积神经网络用于关节角度识别与姿势评估.pdf
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首先使用亚像素角点提取的棋盘标定算法标定Kinect两个摄像头,其次使用改进后的双边滤波对深度图像去噪,使用卷积神经网络识别人体关节二维位置,结合深度信息获取实际三维坐标并计算人体关节角度,最后输出姿势风险...
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首先,将Kinect提供的关节点数据作为姿态特征,采用Levenstein距离改进流形学习算法中的拉普拉斯特征映射算法,并映射到二维空间得到待识别行为的嵌入空间;其次,结合待识别行为的嵌入空间和训练数据建立先验模型;...
基于复合特征和动态阈值圆法的手势识别算法研究
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针对传统手势识别中用肤色分割手部区域效果的局限性,采用Kinect获取深度信息来分割手掌,能得到较好的效果。对手掌轮廓进行多边形...实验证明,基于复合特征和动态阈值圆法的手势识别算法具有较好的识别率和实时性。
基于Kinect的人体检测和跟踪算法研究
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该程序的算法是一个简单的模板匹配算法。 它将一个手势分成几个关键姿势。 当连续检测到这些姿势时,则触发手势事件。 在训练手势模板时,我们使用 Unity3D 来显示 3D 头像。 如果您不想使用 Unity3D,可以使用...
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专人跟踪是一种姿态的根本任务识别系统。大部分以前的作品所追踪的手在彩色图像位置和肤色严重依赖信息。然而,颜色信息是很容易受到照明变化和肤色的差异各地不同的人种族。此外,不能有效地鉴别面或从手等皮肤色状...
SkeletonBasics-WPF.rar
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结合Kinect v2体感交互设备设计一种仿人形智慧家庭机器人,借助嵌入式硬件技术、语音合成技术、动态区域滤波算法、图像分割避障算法、二阶差分边缘检测方法和姿势序列有限状态机的动作识别方法,实现可自定义内容的...
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