基于灰度编码和Hamming网络的彩色图像识别方法研究.pdf
版权申诉
13 浏览量
2021-12-19
12:02:11
上传
评论
收藏 1.76MB PDF 举报
52 •
电子技术与软件工程
Electronic Technology & Software Engineering
图像与多媒体技术
•
Image & Multimedia Technology
【关键词】计算机视觉 彩色图像识别 灰度转
化编码 Hamming 网络
随着计算机技术的发展，人们对于计算
机的应用愈加广泛。其中计算机视觉是近年来
研究的重要热点之一，因为其具有广泛的应用
场景，如图像识别、视频识别，以及 VR 建模
等。计算机视觉技术的核心是基于人体视觉感
官系统的，视觉感官系统在人们的日常生活中
发挥着重要的作用。图像认知是人们获取信息
的重要途径。出于图像认知的需要，人们开始
利用计算机技术模拟自身认识图像和理解图像
的能力。其中基于计算机视觉的彩色图像识别
技术主要有两个步骤，首先是将彩色图像进行
灰度转化，将冗余的色度信息正则化成单一的
灰度信息，可以在保留大部分图片信息的基础
上降低图片运算量；第二步是将图片主体信息
进行识别和定位，识别问题往往是分类问题，
分类算法的研究目标则是提高识别准确率并减
少运算时间。基于灰度化编码的彩色图像识别
方法的研究工作的开展，可以为人工神经网络
技术的发展提供一定的保障。
1 图像识别的简要概述
1.1 主要组成
基于灰度编码和 Hamming 网络的彩色图像识别方法研究
文/杨子涵
图像在人们的信息获取过程
中发挥着重要的作用。视觉感官
系统是人们获取图像所反映的信
息的重要载体。近年来，对于计
算机视觉、图像识别等方向的研
究越来越受到各界学者的重视，
相关的研究成果也层出不穷。人
们对图像内容的认知过程其实是
人们对现有的知识经验进行应用
的过程，相比之下，利用计算机
进行图像识别则是一个相对更加
复杂的问题，其核心问题在于两
个方面，首先是对于图像中主体
内容的识别与定位，其次是巨大
的运算量需要更加合适的识别算
法。本文将主要对第二个问题进
行讨论，对基于灰度编码的彩色
图像识别方法进行了讨论。基于
灰度化编码的彩色图像识别方法
可以有效降低图片信息量并且保
留大部分有效图片信息，另一方
Hamming 网络可以加快图像识别速
度。
摘
要
图像是一种重要的信息来源，人类获取
的信息大约 75% 来自视觉。图像识别技术是
指借助计算机技术将待识别对象分配至各自的
模式类别之中。图像识别技术应用场景广泛，
除了对彩色图片中内容进行识别和分类外，图
像识别还可以应用到文字识别之中。文字识别
主要指的是对数字与符号的识别，如印刷体文
字识别与手写体文字识别。另一方面，图像识
别技术可以应用于图片的时序序列，即视频识
别，对关键帧的定位现在成为了重要的计算机
视觉研究方向之一。
图像往往可以带给人们一种语言文字难
以达到的直观感觉。一般情况下，图像可以分
为直观视觉图像和间接转换图像两种类型，现
实生活中常见的图片和文字可以纳入到直观视
觉图像范畴之中，语言、声音等内容可以纳入
到间接转换图像之中。另外，根据颜色和灰度
值等信息，人们可以将图像分为二值图像、灰
度图像、索引图像和真彩色 RGB 图像等多种
图像。
1.2 常用技术
图像数字化技术、图像存储技术和图像
识别技术是图像领域或者计算机视觉领域中的
常用技术。图像数字化技术具有将图像模拟信
号采样为数字图像的作用，从而便于编辑和计
算。图像存储技术建立在图像编码技术基础之
上，有效的无损压缩或有损压缩，可以使使图
像体积缩小，从而方便存储于传输。图像识别
技术则是指通过主成分分析（PCA）和神经网
络（ NN）等算法，识别、分类图片信息的技术，
目前该技术与机器学习的发展息息相关。
2 颜色空间
2.1 RGB颜色空间
作为最常见的颜色空间，RGB 是指通
过 红（Red）、 绿（Green）、 蓝 (Blue) 三原
色对图像颜色进行描述，通过对三种不同颜
色的叠加，RGB 颜色空间展现出不同颜色显
示。根据人眼识别到的颜色，RGB 三个颜色
信道分别分为 256 个等级，即 [0,255]，共计
16777216 种颜色组合。
2.2 HSI颜色空间
HIS 是由色度（Hue）、饱 和 度（ Saturation）
和亮度（Intensity）组成。色度定义了颜色的
属性和波长，饱和度定义了颜色的深浅，而亮
度定义了颜色的强度。由于人对亮度的敏感程
度高于对色度的明暗程度，故而相比 RGB，
图 1：灰度转化
图 2：Hamming 网络拓扑结构
图 2：图像识别系统的用例视图
结冰架构
- 粉丝: 806
- 资源: 28万+
下载权益
C知道特权
VIP文章
课程特权
VIP享7折，此内容立减4.47元 开通VIP
相关推荐
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
评论0
最新资源