遗传算法在垃圾焚烧发电热力系统优化中的应用
基于遗传算法的垃圾焚烧发电热力系统优化是近年来热电厂热力系统优化的一种有效方法。本文将对基于遗传算法的垃圾焚烧发电热力系统优化进行概述,并对其在热电厂热力系统优化中的应用进行分析。
一、热电厂热力系统的重要性
热电厂热力系统是电厂热经济的重要组成部分,对机组和电厂的热经济性起着决定性的作用。因此,对热电厂热力系统的优化有着重大的意义。
二、传统的热力系统优化方法
传统的热力系统优化方法有等效焓降法、循环函数分配法等,但是这些方法计算过程繁杂,实际计算中很难取得满意的结果。
三、基于遗传算法的热力系统优化
基于遗传算法的热力系统优化是一种基于计算机编程的优化方法,通过遗传算法对热力系统进行优化,提高热电厂热力系统的效率。
四、遗传算法在垃圾焚烧发电热力系统优化中的应用
遗传算法可以应用于垃圾焚烧发电热力系统的优化,提高热电厂热力系统的效率。本文将对基于遗传算法的垃圾焚烧发电热力系统优化进行概述,并对其在热电厂热力系统优化中的应用进行分析。
五、垃圾焚烧发电热力系统优化的目标函数
垃圾焚烧发电热力系统优化的目标函数是提高热电厂热力系统的效率,降低热电厂的能耗,提高热电厂的经济性。
六、基于遗传算法的垃圾焚烧发电热力系统优化的优点
基于遗传算法的垃圾焚烧发电热力系统优化有以下优点:
* 不需要对系统进行简化,优化结果更加符合实际情况。
* 适用于小型机组和大型机组的热力系统优化。
* 可以提高热电厂热力系统的效率,降低热电厂的能耗,提高热电厂的经济性。
七、结论
基于遗传算法的垃圾焚烧发电热力系统优化是一种有效的热力系统优化方法,能够提高热电厂热力系统的效率,降低热电厂的能耗,提高热电厂的经济性。本文对基于遗传算法的垃圾焚烧发电热力系统优化进行了概述,并对其在热电厂热力系统优化中的应用进行了分析。