"基于自适应采样算法及数据处理的过程层设备时延优化设计"
本文主要介绍了一种基于自适应采样算法和数据处理的过程层设备时延优化设计方法。该方法通过将合并单元的单一插值采样算法改为同步采样算法与插值算法相结合，基于同步状态自适适应调整采样算法，减小了合并单元内部采样数据的处理时延。
文章介绍了智能变电站与传统变电站相比，二次保护系统中增加了过程层设备合并单元及智能终端，引起了保护设备动作时间变慢的问题。然后，文章提出了基于同步状态自适应调整采样算法的解决方案，该算法可以减小合并单元内部采样数据的处理时延。
在智能终端方面，文章提出了CPU插件的改进方案，即由FPGA完成GOOSE组播过滤、网络风暴功能，CPU负责处理GOOSE的接收与发送，同时采用MOSFET光电耦合继电器作为启动继电器，通过优化设计减少了智能终端的出口时间。
此外，文章还提出了基于上述设计的新型过程层装置，并对比开展了动模仿真及静模仿真验证。仿真试验结果表明，新研制的过程层装置配合线路保护装置的整体动作时间相比优化前减少3ms，能够满足GB/T-14285标准对继电保护装置整组动作时间的要求。
本文的贡献在于提出了一种基于自适应采样算法和数据处理的过程层设备时延优化设计方法，可以减小合并单元内部采样数据的处理时延，并且能够满足继电保护装置整组动作时间的要求。
关键词：采样算法；时延优化；继电保护；过程层设备；通信机制
知识点：
1. 自适应采样算法：一种基于同步状态自适应调整采样算法，可以减小合并单元内部采样数据的处理时延。
2. 过程层设备时延优化设计：通过基于自适应采样算法和数据处理的方法，可以减小合并单元内部采样数据的处理时延，并且能够满足继电保护装置整组动作时间的要求。
3. 智能终端的改进：通过由FPGA完成GOOSE组播过滤、网络风暴功能，CPU负责处理GOOSE的接收与发送，可以减少智能终端的出口时间。
4. 新型过程层装置：基于上述设计的新型过程层装置，可以减小合并单元内部采样数据的处理时延，并且能够满足继电保护装置整组动作时间的要求。
5. 数据处理：在过程层设备时延优化设计中，数据处理是一个关键步骤，可以减小合并单元内部采样数据的处理时延。
6. 通信机制：在过程层设备时延优化设计中，通信机制是一个重要的组成部分，可以影响整体动作时间的性能。
7. 继电保护：继电保护是电力系统保护与控制的一个重要方面，基于自适应采样算法和数据处理的过程层设备时延优化设计方法可以满足继电保护装置整组动作时间的要求。
8. 大数据处理：在过程层设备时延优化设计中，大数据处理是一个关键挑战，可以通过基于自适应采样算法和数据处理的方法来解决。
9. 数据分析：数据分析是过程层设备时延优化设计中的一个关键步骤，可以通过数据分析来优化设计和改进智能终端。
10. 专业指导：基于自适应采样算法和数据处理的过程层设备时延优化设计方法需要专业指导和技术支持，可以通过专业指导来确保设计的正确性和可靠性。
