分布式电力系统状态估计探讨
本资源摘要信息将对分布式电力系统状态估计的发展历程、研究内容、算法和主要作用进行详细的介绍和分析。
发展历程
电力系统状态估计的发展历程可以追溯到1977年,我国的电力系统研究从那时开始。随着科技技术的发展,电力系统的运行方式和网络结构也变得越来越复杂。这也对现代化的调度系统提出了更高的要求,其必须更加快速、全面和准确地了解电力系统实际运行的方式和运行状态的要求。
研究内容
电力系统状态估计的主要研究内容包括:
1. 估计准则问题:包括二次准则和非二次准则。
2. 参数估计问题:包括变压器抽头变化、FACTS控制盒系统拓扑结构变化等。
3. 病态方程求解问题和最优估计问题。
4. 电力系统生产管理体系问题:包括垂直管理、横向管理、电力网格调度管理体系等。
5. 电力系统状态估计问题:由动态电力系统建模问题和状态跟踪问题组成。
6. 带约束状态估计问题:包括等式约束与不等式约束。
7. 配电网络的状态估计。
8. 新理论和新技术的应用。
算法
分布式电力系统状态估计常用的算法主要有两类:
1. 通过对过去收集的样本数据的回溯分析归纳,从而测算出状态的预测值,然后透过迭代获得状态的估计值。
2. 以电力系统功率的平衡模式为基础,构造非线性方程组,获得测量数值之后,适用逐次逼近的方法使非线性方程组收敛,从而得到状态量的估计值。
主要作用
分布式电力系统状态估计的作用主要体现在以下几点中:
1. 基于采用离线模拟实验的方法,在此方法的基础上即可电力系统数据收集和传送系统的需求得以满足。
2. 可以通过对不良数据的辨识、检测和对不良数据的修正,从而提高数据系统的可信度。
3. 分布式电力系统的另一功能即使开关状态辨识功能。这一功能可以对电力系统的状态进行实时监控和控制。
分布式电力系统状态估计是现代电力系统自动化理论与技术的重要组成部分,对电力系统的发展和应用产生了深远的影响。