数据结构作为计算机科学的基础课程，其重要性在计算机科学及软件工程领域中不言而喻。数据结构的概念和应用对于程序设计和算法设计起着决定性的作用。教学过程中，数据结构的教学目的应是让学生学会如何选择和使用数据结构，并能够对其设计和性能进行分析。
当前的数据结构课程常面临应试教育的倾向，学生往往过于关注细节，如链表的变种和二叉树遍历的非递归形式等，而忽略了学习数据结构的深层目的。然而，数据结构的选择和设计对于解决实际问题至关重要，优秀的数据结构不仅性能优越，而且构造巧妙，例如二项堆和Fibonacci堆。在工业界，数据结构的应用也非常广泛，如STL中的vector容器。
数据结构的研究也是计算机科学的重要组成部分。研究者需要设计新的数据结构以提高性能，并对它们进行深入分析，以了解其性能的上下界问题。国际上有专门的学术会议，如WADS和SWAT，致力于数据结构的设计与分析，这些会议的长期存在证明了数据结构这一经典主题的活力。
在数据结构的教材方面，《数据结构基础》（简称《数》）以其严谨性、启发性和趣味性成为了畅销教材，并不断更新版本以适应新的编程语言和技术发展。Knuth的《The Art of Computer Programming》第一卷虽然权威，但内容过于简略，对初学者来说难度较大。相比之下，《数》一书内容详实、深入且覆盖面广，因此受到了极大欢迎。
《数》的教材历程也反映了其影响力和持久性。自1976年首版以来，《数》经历了多个版本的更新，从Pascal版到C语言版，再到C++语言版，体现了教材与计算机语言发展的同步更新。此外，台湾地区的许多大学和研究所将该书指定为硕士入学考试资料结构科目的标准参考书，这进一步证明了该书在学术界的权威性。
教学改革方面，传统教育中对于数据结构的应试教育倾向需要得到改变。教学内容和方法应更加注重数据结构的选择和设计，而不仅是对于细节的掌握。在此过程中，找到一本合适的教材至关重要，它应能够兼顾到数据结构的使用和选择，同时也能够深入理解数据结构的设计和分析。
数据结构不仅在学术界占有重要的地位，在工业界也有广泛的应用。为了更好地学习数据结构，教材的选择和课程的设计应注重实际应用和设计的分析，帮助学生深入理解并应用数据结构，以适应快速发展的计算机科技和社会需求。
