教育技术学专业“数据结构”课程的教学研究.pdf

教育技术学专业“数据结构”课程是高等院校计算机相关专业的重要基础课程，其教学质量直接关系到学生对计算机科学的深入理解和后续专业课程的学习。本课程旨在培养学生对数据对象进行系统分析与设计的能力，掌握数据结构与算法的基本原理和实现技术。然而，在实际教学中，存在诸多问题，影响了教学效果。 学校管理政策上的缺陷是教学问题的一个重要原因。许多高校存在重视科研而轻视教学的倾向，教师们更倾向于投入时间与精力在科研上，因为这样可以带来名誉与经济上的双重收益。而教学，尤其是像“数据结构”这样的技术课程，则往往被忽视。此外，与计算机专业相比，教育技术学专业的教学设备和条件常常不够完善，这影响了教学的质量和效果。 教师教学中存在的问题也不容忽视。部分教师教学观念陈旧，缺乏对教学方法革新的研究能力。他们更倾向于传统的知识传授模式，而忽视了如何运用现代教学法激发学生的兴趣和主动性。教学课件往往单调、冗长且缺乏吸引力，板书也常常无法清晰展示内容，这些都会让学生感到枯燥，失去学习的动力。 学生自身的学习习惯和能力也是影响教学效果的重要因素。学生在计算机知识和操作能力上存在较大差异，教育技术学专业的学生在这方面往往不如计算机专业的学生。对于理论性较强的数据结构课程，学生普遍缺乏学习兴趣和积极性，没有养成自主学习的良好习惯。此外，数据结构课程内容复杂且抽象，学生在理解理论知识和实践动手能力上存在困难，且在实验教学中往往忽视算法的分析和研究，偏离了教学的本意。 为了解决上述问题，提高教学质量，可以从以下几个方面着手： 1. 在管理制度上，高校应加强对教学的重视，制定合理的教师分配制度和管理机制，比如设立“骨干教师评选和奖励制度”、“教学成果积分制”等，以提高教师的教学积极性和创新精神。 2. 加强硬件教学设备建设，确保教师和学生拥有更好的学习和实践环境，如更新计算机硬件、优化多媒体设备和上网条件等。 3. 确定并优化每次课程的教学内容。教学内容是教学设计的核心，应紧扣教学目标，突出教学重点，并适应不同层次学生的学习需求，激发他们的学习兴趣。 4. 对在职教师进行继续教育和培训，包括参与教学方法的改革实验、学术会议等，以灌输新的教育理念，提高教师的教学研究能力，摆脱传统教学模式，适应新的教学要求。 教育技术学专业“数据结构”课程的教学改革需从多方面入手，既包括管理制度、硬件设施等宏观层面，也包括教学内容、方法等微观层面。通过综合施策，促进教学质量的提高，最终达成教学目标，为学生的专业发展打下坚实基础。